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龙图腾网获悉呼图壁县西沟煤炭有限责任公司申请的专利基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118375488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410660397.0，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法是由黄建新;刘立刚;哈德莱提;写峰;冶明山设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法，该方法获取历史时段内的多维监测数据时序序列；针对多维监测数据时序序列中的任一多维监测数据，分别获取多维监测数据中的每个维度的重要程度；根据多维监测数据中的每个维度的重要程度，得到优化COF离群因子，根据多维监测数据时序序列中的每个多维监测数据的优化COF离群因子进行噪声数据消除，得到消除后的多维监测数据时序序列；利用消除后的多维监测数据时序序列得到风险预测模型，利用风险预测模型进行矿井通风动态预警，通过噪声消除后的多维监测数据时序序列建立了模型精度更高的风险预测模型，实现了更加符合实际的矿井通风异常预警识别。

本发明授权基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法在权利要求书中公布了：1.基于时序数据分析的矿井通风动态预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个采样时刻下矿井环境中预设的多维监测数据，得到历史时段内的多维监测数据时序序列和每个维度的监测时序数据； 分别对每个维度的监测时序数据进行STL分解，得到对应的趋势项，针对所述多维监测数据时序序列中的任一多维监测数据，在所有趋势项中分别获取所述多维监测数据中的每个维度的趋势局部窗口，根据所述多维监测数据中的各个维度之间的趋势局部窗口的差异，分别获取所述多维监测数据中的每个维度的趋势变化相似度； 分别对每个维度的监测时序数据进行归一化处理，得到对应的归一化时序数据，在所有归一化时序数据中分别获取所述多维监测数据中的每个维度的数据局部窗口，根据所述多维监测数据中的每个维度的趋势变化相似度和数据局部窗口，分别获取所述多维监测数据中的每个维度的重要程度； 根据所述多维监测数据中的每个维度的重要程度，对所述多维监测数据的COF离群因子进行优化，得到优化COF离群因子，根据所述多维监测数据时序序列中的每个多维监测数据的优化COF离群因子进行噪声数据消除，得到消除后的多维监测数据时序序列； 利用所述消除后的多维监测数据时序序列对神经网络模型进行训练，得到风险预测模型，利用所述风险预测模型进行矿井通风动态预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人呼图壁县西沟煤炭有限责任公司，其通讯地址为：831200 新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州呼图壁县雀尔沟镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。