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龙图腾网获悉广西交科集团有限公司申请的专利一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118571008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410643616.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质是由凌晔华;李雍;张一博;覃福军;李冬喆;陆璐;梁杏设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取高速公路的路网时空数据，并根据路网时空数据构建得到图结构数据；对图结构数据进行数据处理，得到邻接矩阵和特征矩阵；根据图卷积算法对邻接矩阵和特征矩阵进行特征聚合处理，得到聚合结果；对聚合结果进行预测处理，输出得到车流预测结果。本申请实施例通过对时空数据进行聚合处理，能够减少车流预测模型或算法的算力要求，从而提高了车流预测的准确性和实时性能，可以广泛应用于智慧交通技术领域。

本发明授权一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据的车流预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取高速公路的路网时空数据，并根据所述路网时空数据构建得到图结构数据； 对所述图结构数据进行数据处理，得到邻接矩阵和特征矩阵； 根据图卷积算法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行特征聚合处理，得到聚合结果； 对所述聚合结果进行预测处理，输出得到车流预测结果； 所述根据图卷积算法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行特征聚合处理，得到聚合结果，包括以下步骤： 根据图卷积算法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行聚合计算处理，得到结果矩阵； 对所述结果矩阵进行特征格式变换处理，得到三元组向量；所述三元组变量的第一个元素为所述结果矩阵的行位置，第二个元素为所述结果矩阵的列位置，第三个元素为所述结果矩阵的结果； 对所述三元组向量进行特征更新处理，得到聚合结果； 所述对所述三元组向量进行特征更新处理，得到聚合结果，包括以下步骤： 根据所述邻接矩阵对所述三元组向量进行分区处理，得到第一分区数据和第二分区数据； 将所述第一分区数据链接到内存中空矩阵的对应位置，并对所述第一分区数据转换成为COO格式，将源操作数索引和目的操作数索引加到非零元素上，得到第一结果； 根据脉动阵列对所述第二分区数据进行权重聚合计算处理，得到第二结果； 将所述第一结果和所述第二结果确定为聚合结果。

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