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龙图腾网获悉深圳市达辰威科技集团有限公司申请的专利一种电子鼻的分析学习控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118502239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410565957.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种电子鼻的分析学习控制系统是由王实宜;伍伟康;陈海明;冷文章设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子鼻的分析学习控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电子鼻的分析学习控制系统，属于电子鼻控制技术领域，包括因素分析模块、检测控制模块；因素分析模块用于对目标电子鼻进行分析，确定各环境影响因素，并对各环境影响因素进行分析，确定电子鼻对应的各组合分段区间以及对应的误差影响曲线；检测控制模块用于进行检测控制，确定各目标电子鼻，为各目标电子鼻标记对应的同类标记；从每种同类标记的各目标电子鼻中选择一个目标电子鼻为标准电子鼻；实时获取各目标电子鼻的检测数据；建立检测学习模型；获取标准电子鼻的标准检测结果；通过检测学习模型对与标准电子鼻具有相同同类标记的目标电子鼻的检测数据进行修正，获得各目标电子鼻的检测修正数据。

本发明授权一种电子鼻的分析学习控制系统在权利要求书中公布了：1.一种电子鼻的分析学习控制系统，其特征在于，包括因素分析模块、检测控制模块； 所述因素分析模块用于对目标电子鼻进行分析，确定各环境影响因素，并对各所述环境影响因素进行分析，确定所述电子鼻对应的各组合分段区间以及对应的误差影响曲线； 所述检测控制模块用于进行检测控制，确定各目标电子鼻，获取各目标电子鼻的目标环境数据，将目标环境数据按照各环境影响因素进行特征提取，获得目标环境特征，根据各目标环境特征匹配对应的组合分段区间，将组合分段区间相同的各目标电子鼻标记对应的同类标记；从每种同类标记的各目标电子鼻中选择一个目标电子鼻为标准电子鼻； 实时获取各目标电子鼻的检测数据，所述检测数据包括采集数据和检测结果； 基于深度学习网络建立对应的检测学习模型； 获取标准电子鼻的标准检测结果；将标准电子鼻的标准检测结果和对应的检测数据输入到检测学习模型中，通过检测学习模型对与标准电子鼻具有相同同类标记的目标电子鼻的检测数据进行修正，获得各目标电子鼻的检测修正数据； 对各环境影响因素进行分析的方法包括： 获取各环境影响因素对应的影响分析数据；对影响分析数据进行分析，确定所述环境影响因素对应的因素区间，对各环境影响因素对应的因素区间进行拆分合并，获得各组合分段区间；并基于各组合分段区间生成对应的误差影响曲线。

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