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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于WRF-FLEXPART和WRF-STILT的中尺度CO₂通量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118568450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410547854.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于WRF-FLEXPART和WRF-STILT的中尺度CO₂通量反演方法是由方雪坤;蔡洲翔;周海波;胡清泉;李博伟;胡孝依;陈迪;胡礼庭;张莹;李云设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WRF-FLEXPART和WRF-STILT的中尺度CO₂通量反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于WRF‑FLEXPART和WRF‑STILT的中尺度CO2通量反演方法，该方法为：首先，获取气象数据作为WRF模型的输入，WRF模型通输出研究区的气象场；然后，利用监测站点监测CO2浓度，并将所述CO2浓度按照时间排序得到观测序列；将所述的观测序列进行离群值剔除以及窗口滑动平均处理获取CO2的抬升浓度序列；接着，将得到的气象场作为Flexwrf模型以及STILT模型的输入，获得处理后的观测序列对应的足迹场；获取先验总碳通量，结合足迹场利用贝叶斯估计获得更优的后验总碳通量。本发明方法不需要人工参与，即可以根据监测站观测值直接解出周边区域的CO2通量，并且该方法具有及时性和更高的反演精度。

本发明授权一种基于WRF-FLEXPART和WRF-STILT的中尺度CO₂通量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WRF-FLEXPART和WRF-STILT的中尺度CO2通量反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取气象数据作为WRF模型的输入，WRF模型输出研究区的气象场； 步骤2，利用监测站点监测CO2浓度，并将所述CO2浓度按照时间排序得到观测序列；将所述的观测序列进行离群值剔除以及窗口滑动平均处理获取CO2的抬升浓度序列； 步骤3，将步骤1中得到的气象场作为大气传输模型FLEXPART以及STILT的输入，根据监测站点的运行时间和地理位置，基于大气传输模型FLEXPART以及STILT的输出获得所述步骤2处理后的观测序列对应的足迹场； 步骤4，根据先验总碳通量以及CO2的抬升浓度序列，结合足迹场利用贝叶斯估计获得更优的后验总碳通量； 所述步骤4中，后验总碳通量的计算公式如下： x＝xa+SaHTHSaHT+So-1yobs-Hxa 其中，x为待求解的后验碳通量；xa为先验碳通量；Sa为先验碳通量的协方差矩阵；yobs为CO2的抬升浓度序列；So为CO2的抬升浓度序列的协方差矩阵；H为足迹场； 先验碳通量的协方差矩阵Sa与CO2的抬升浓度序列的协方差矩阵So的非对角线元素的计算公式为： 其中，σij代表矩阵的第i行第j列非对角线元素；σii以及σjj代表矩阵的对角线元素；L代表时间或空间相关系数，分别对应矩阵Sa和矩阵So；di,j代表时间或空间距离，分别对应矩阵Sa和矩阵So。

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