中国矿业大学袁冠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种课堂动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427735B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410505856.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种课堂动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由袁冠;刘肖;张艳梅;闫秋艳;朱子青;代伟设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种课堂动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种课堂动作识别方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：首先采集人体交互动作多模态数据。通过构建共享编码器和差异编码器将多模态动作数据分别映射到模态关联空间和模态特有空间。在模态关联特征空间中，利用同一动作对应的不同模态数据特征构建成正样本对，利用对比学习缩小正样本对之间的语义距离。在模态特有特征空间中，使用图卷积神经网络和门控循环单元分别提取视觉骨架数据特征、传感器感知数据特征，并计算各模态动作识别的概率分布，结合KL散度减小概率分布的差异性。通过构建正交损失减少共享特征和差异特征之间的冗余信息，并实现不同模态特征之间的自适应融合，进行交互动作识别。
本发明授权一种课堂动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种课堂动作识别方法，其特征在于，包括： 获取包括视觉骨架数据和传感器感知数据的待识别课堂动作数据； 通过对比学习缩小同一待识别课堂动作所对应的视觉骨架数据和传感器感知数据之间的语义距离，获得语义对齐的共享特征； 通过最大化视觉骨架数据和传感器感知数据的概率分布扩大视觉骨架数据和传感器感知数据之间的差异，获得视觉骨架数据和传感器感知数据所对应的差异特征； 通过引入Gumbel噪声的权重对串联拼接的共享特征和差异特征进行自适应加权融合，获得融合特征；并将融合特征输入到softmax函数中输出待识别动作数据的识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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