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龙图腾网获悉湖南铁路科技职业技术学院申请的专利基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118395683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410435855.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法及装置是由范飞;周湘杰;刘国联;钱娜;张铁;黄静;陈嘉贵设计研发完成，并于2024-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法及装置，该方法步骤包括：步骤1：定义相邻日辐照度和小时辐照度，获取日辐照度样本数据和小时辐照度样本数据，分别计算相邻日辐照度和小时辐照度的样本协方差以及带宽系数；步骤2：选取高斯函数作为核函数，构建日辐照度的条件核密度估计模型，通过随机生成高斯函数，产生日辐照度随机样本数据；步骤3：选取高斯函数作为核函数，将日辐照度表示为小时辐照度间的加和，并基于日辐照度以及前一天的小时辐照度建立小时辐照度条件核密度估计模型，通过随机选取多维高斯函数，生成小时辐照度随机样本数据。本发明具有实现方法简单、建模精度高、适用范围广等优点。

本发明授权基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非参数解集的太阳能辐照度概率建模方法，其特征在于，步骤包括： 步骤1：样本参数的初始化：定义相邻日辐照度It＝[It,It-1]以及rt＝[r1,t,r2,t,…,rd,t]T，其中It,It-1分别是第t天、第t-1天的日辐照度，获取多天的日辐照度数据形成日辐照度样本数据和小时辐照度样本数据，rt表示第t天每小时辐照度构成的随机向量，d为日小时数，根据获取的所述日辐照度和小时辐照度样本数据分别计算相邻日辐照度It和小时辐照度rt的样本协方差以及带宽系数； 步骤2：日辐照度样本随机生成：选取高斯函数作为核函数，基于相邻日辐照度It的样本协方差、带宽系数构建得到日辐照度的条件核密度估计模型；通过随机生成高斯函数，根据所述日辐照度的条件核密度估计模型计算已知It-1条件下日辐照度It，产生日辐照度随机样本数据； 步骤3：小时辐照度样本随机生成：选取高斯函数作为核函数，将日辐照度It表示为小时辐照度rt间的加和，并基于日辐照度It以及前一天的小时辐照度rt-1建立小时辐照度非参数解集模型，通过随机选取多维高斯函数，根据所述小时辐照度非参数解集模型计算已知前一天的小时辐照度rt-1、日辐照度It的条件下的小时辐照度rt，生成小时辐照度随机样本数据； 步骤3中建立的小时辐照度非参数解集模型为： 其中： 其中，Ut＝y1,t,y2,t,…,yd-1,tT，Yt＝y1,t,y2,t,…,yd,tT，Yt＝Rrt,R为单位正交矩阵，,d为日小时数,Vt′＝Ut-1,It′T，λV′表示Vt′的带宽系数，λUV′表示Ut,Vt′的带宽系数，SUV′为Ut和Vt′之间的d-1×d阶样本协方差阵，SV′为Vt′的d×d阶样本协方差阵， i表示天数的序号，n为日辐照度样本数据的总天数； 步骤2中，通过计算每个样本Iti-1在已经条件量It-1下的贡献权重ωtii＝1,2,…,n-1，其将[0,1]区间分成n-1个长度分别为ωti的子区间；产生一个[0,1]间服从均匀分布的随机数x，如果x落在[0,1]区间中的第k个子区间，即则选取第k个高斯函数进行本次抽样，其均值为Btk、方差为随机生成一个高斯函数Vk，从而得到在已知条件量It-1下第t天的日辐照度It＝Btk+λtLtVk； 步骤3中，通过根据当前日辐照度It、小时辐照度rt-1的值，分别计算样本数据Vi′的权重值ωi，i＝1,2,…,n，以将[0,1]区间分成n个长度分别为ωi的子区间，产生一个[0,1]间服从均匀分布的随机数x，如果x落在[0,1]区间中的第k个子区间，即则当前次抽样时选取第k个高斯函数，其中均值向量为Bk、协方差矩阵为生成d-1维的高斯列向量Q，得到随机向量Ut＝Bk+λUV′LQ，进而得到Yt＝Ut T,It′T；通过线性变换rt＝RTYt，得到日辐照度到小时辐照度的解集，即得到小时辐照度随机样本。

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