北京凌川科技有限公司吴蔚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京凌川科技有限公司申请的专利数据处理模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118428431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410390029.9,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权数据处理模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质是由吴蔚;臧成杰;褚欢鹏;刘凌志设计研发完成,并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开关于一种数据处理模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取样本数据集;将样本数据集中每个样本数据转换成样本向量数据,根据每个样本向量数据对应的分布区间对样本数据集中样本数据进行分组,将每个样本数据组中的样本数据输入预设模型的当前量化层,将每个样本数据组对应的初始量化系数确定为当前量化层的当前量化系数,基于当前量化层输出当前量化数据;基于每个样本数据组中的样本数据、当前量化系数以及当前量化数据,得到每个样本数据组对应的目标量化系数;并对预设模型进行量化处理,得到数据处理模型。本公开可以在不损失推理效率的前提下提升模型的量化精度,降低模型的存储空间。
本发明授权数据处理模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据处理模型的确定方法,其特征在于,包括: 获取样本对象集中每个样本对象对应的样本数据,得到样本数据集;所述样本数据为样本文本或样本图像的表征数据; 将所述样本数据集中每个样本数据转换成样本向量数据,根据每个样本向量数据对应的分布区间对所述样本数据集中样本数据进行分组,并确定每个样本数据组对应的初始量化系数; 将每个样本数据组中的样本数据输入预设模型的当前量化层,将每个样本数据组对应的初始量化系数确定为所述当前量化层的当前量化系数,基于所述当前量化层输出当前量化数据; 获取所述当前量化层的初始矩阵参数,并将所述初始矩阵参数作为当前矩阵参数; 基于每个样本数据组中的样本数据、所述当前量化系数、所述当前量化数据以及所述当前矩阵参数,确定当前损失数据; 基于所述当前损失数据对所述当前量化系数以及所述当前矩阵参数进行调整,得到每个样本数据组对应的目标量化系数以及目标矩阵参数; 基于每个样本数据组对应的目标量化系数以及所述当前量化层对应的目标矩阵参数,对所述预设模型进行量化处理,得到数据处理模型。
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