深圳市人民医院;深圳湾实验室郭毅获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市人民医院;深圳湾实验室申请的专利一种基于脑电的认知下降风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117838154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410096703.2,技术领域涉及:A61B5/374;该发明授权一种基于脑电的认知下降风险评估方法及系统是由郭毅;裴子安;石雪;连重源设计研发完成,并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于脑电的认知下降风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学数据处理技术领域,公开一种基于脑电的认知下降风险评估方法及系统,本发明利用目标群体的脑电数据中的多种脑电表征以及行为学数据训练得到第一认知下降风险评估模型、第二认知下降风险评估模型、第三认知下降风险评估模型,第一认知下降风险评估模型主要包含频谱信息,第二认知下降风险评估模型包含的信息主要是脑网络的连接信息,第三认知下降风险评估模型主要包含神经时空动力学信息,可以辅助医生对待测者进行高效、精确的认知下降风险评估,并能够根据患者的认知下降风险类型将患者进行分类,有助于医生快速制定合理的诊疗策略,提高工作效率和质量。
本发明授权一种基于脑电的认知下降风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种认知下降风险评估模型的构建方法,其特征在于,包括: 获取目标群体的脑电数据和行为学数据,其中,目标群体为健康群体和具有认知下降风险的患者群体,以及脑电数据具有对应的认知下降程度标签; 对脑电数据进行预处理; 根据预处理后的脑电数据,得到目标群体中每个个体的多个常规频带的脑电数据和谱特征,其中,常规频带包括以下任一项或其任意组合:Delta1-4HZ频带、Theta4-8HZ频带、Alpha8-13HZ频带、Beta13-30HZ频带; 选定目标群体中每个个体的个体化alpha频带,并根据预处理后的脑电数据,得到目标群体中每个个体的个体化alpha频带的脑电数据和谱特征; 根据目标群体中每个个体的多个常规频带的谱特征以及个体化alpha频带的谱特征,训练得到第一认知下降风险评估模型; 对目标群体中每个个体的多个常规频带的脑电数据进行溯源; 根据溯源后的多个常规频带的脑电数据,采用PLV构建脑网络,并将构建的脑网络与目标群体的行为学数据进行相关性分析,训练得到第二认知下降风险评估模型; 对溯源后的多个常规频带的脑电数据进行网络分割,得到多个大脑功能网络,并得到多个大脑功能网络中每个大脑功能网络的自时间相关窗口、排列熵、神经元变异性比值,根据自时间相关窗口、排列熵、神经元变异性比值训练得到第三认知下降风险评估模型; 其中,训练得到第二认知下降风险评估模型,包括: 通过PLV表达式评估脑区之间的脑电信号的相位差时间序列分布,以构建脑网络; 将构建的脑网络与目标群体的行为学数据进行相关性分析,得到具有统计学差异的网络环路,并按照频带将具有统计学差异的网络环路分为正相关环路和负相关环路,以及将各个网络环路进行归一化并对行为学数据进行回归分析,训练得到第二认知下降风险评估模型,其中, PLV表达式为: PLV表达式中,表示脑区之间的脑电信号的相位差时间序列在的分布,表示和的相位差,和表示不同脑区的脑电信号,N表示的长度; 通过自时间相关窗口的计算式得到每个大脑功能网络的自时间相关窗口,其中,自时间相关窗口的计算式为: 自时间相关窗口的计算式中,ACW表示自时间相关窗口,表示连续傅里叶变换的结果,即,t表示时间,x表示不同大脑功能网络的脑电信号,表示频率; 通过计算每个大脑功能网络的脑电信号的标准差,得到每个大脑功能网络的神经元变异性比值。
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