华中师范大学陈敏获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117710855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311722543.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统是由陈敏;周驰;吴砥;徐建设计研发完成,并于2023-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉领域和自然语言处理领域,提供一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统。该方法包括:1课堂教学类型检测指标体系构建;2课堂教学类型检测指标测算方法建立;3课堂教学类型检测判断。本发明为检测判断课堂教学类型提供了自动化方法,实现对课堂类型相关特征的智能识别检测。
本发明授权一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据的课堂教学类型自动检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤: 1课堂教学类型检测指标体系构建,针对不同课堂教学类型的特征,确定课堂教学类型检测指标,建立各检测指标的检测要点;根据各检测指标的含义及内容,确定各检测指标的检测要点,具体如下: “学生分布”指标的检测要点:根据各学生之间的距离,判断学生分布是否有分组聚集情况; “讲台角色”指标的检测要点:根据讲台周围人物角色为教师或学生,计算教师在讲台位置的时长、学生在讲台位置的时长; “教师讲课”指标的检测要点:根据教师音频内容和课程教学大纲文件,测算教师讲授时长,判断教师讲授内容是否包含课堂重难点; “重难点关联”指标的检测要点:根据教师音频内容、学生音频内容和课程教学大纲文件,测算师生问答内容和课堂重难点的相关度; “学生提问”指标的检测要点:根据学生课堂的提问动作,测算课堂中提问的学生人数; “课堂互动”指标的检测要点:根据教师音频内容、学生音频内容,测算师生互动和生生互动时长; 2课堂教学类型检测指标测算方法建立,根据课堂教学类型检测指标涉及的数据模态处理技术,分别建立图像处理模型和语言处理模型,确定各检测指标测算方法;具体如下: 2-1课堂教学类型检测指标分类,根据指标检测要点涉及的数据模态处理技术,分为图像处理和语言处理两种类型; 2-2构建检测指标处理模型,针对图像处理和语言处理两类检测指标,构建了图像处理模型和语言处理模型; 2-2-1图像处理模型,图像处理模型分两种,一种是已有的通用预训练模型YOLO-Face;一种是专用模型,专用模型的网络结构是在YOLOV5模型网络结构的基础上增加Swin-Transformer模块,训练产生YOLO-ST模型; 2-2-2语言处理模型,语言处理模型是基于Seq2SeqAttention网络结构训练产生的语音转文本模型,从师生音频中提取师生话语内容; 2-3课堂教学类型检测指标测算方法确定,课堂教学类型检测指标测算方法确定,提取待检测的课堂实录视频资源中的师生音频、课程教学大纲文件,将待检测的课堂实录视频资源转换为统一规格的图片集合P,记录每个图片对应时刻,然后分别建立各指标测算方法; 3课堂教学类型检测判断,读取待检测的课堂实录视频资源,使用课堂教学类型检测指标测算方法,得到检测指标测算结果,判断课堂教学类型,以可视化方式展示检测指标测算结果和课堂教学类型判断结果。
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