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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于科普素材分类器的分类及检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117591671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311603691.X，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种基于科普素材分类器的分类及检索方法及装置是由肖正;陈豪;马超民;郭修远;朱云;宋秉华设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于科普素材分类器的分类及检索方法及装置在说明书摘要公布了：一种科普素材分类器构建、分类、检索方法及装置，构建方法为：构建WGDPool网络，构建损失函数Lu；分类方法：将待分类科普素材所对应的图结构输入至WGDPool网络中进行训练，直至损失函数收敛，得到节点分配矩阵S；检索方法：训练WGDPool网络；将待检索科普素材转化为节点特征作为目标节点，并将目标节点替换G'中的插入节点形成G”，重新设置K的数值，并将G”输入至训练好的WGDPool网络中，得到节点分配矩阵S’，与待检索科普素材划分到同一簇中的科普素材为检索结果；一种科普素材分类装置，包括WGDPool网络和损失函数构建模块。

本发明授权一种基于科普素材分类器的分类及检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于科普素材分类器的分类及检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建WGDPool网络： 分别构建双分支ConvGNN单元和可微k-means单元，双分支ConvGNN单元根据图结构得到节点嵌入Xembed和边缘嵌入Aembed的结合嵌入Cembed，其中，将科普素材编码成节点特征X，将科普素材之间的联系转成科普素材之间的边，即得到拓扑结构边权值设置为相同主题标签数量，即得到带权邻接矩阵A，节点特征矩阵X∈Rn×d，拓扑结构矩阵带权邻接矩阵A∈Rn×n，R为实数集，n表示节点数量，d是节点特征的维度，可微k-means单元用于对Cembed进行聚类采样得到节点分配矩阵S，将节点分配矩阵S作为分类结果； 构建损失函数 其中，为切割损失项，为正交性损失项，为聚类损失项，为重构损失项，λ、μ、η和ξ均为可调参数； 基于科普素材分类器的分类方法包括以下步骤：设置聚类中心数量K的数值，将待分类科普素材所对应的图结构输入至WGDPool网络中进行训练，直至损失函数收敛，得到节点分配矩阵S，将节点分配矩阵S作为分类结果； 基于科普素材分类器的检索方法包括以下步骤： 设置聚类中心数量K的数值，将候选科普素材构建成图结构作为原图结构，并随机初始化一个科普素材节点作为插入节点插入到原图结构中，形成新的图结构G'，将G'输入至WGDPool网络中进行训练，直至损失函数收敛，得到训练好的WGDPool网络； 将待检索科普素材转化为节点特征作为目标节点，并将目标节点替换G'中的插入节点形成新的图结构G”，重新设置K的数值，并将G”输入至训练好的WGDPool网络中，得到节点分配矩阵S’，与待检索科普素材划分到同一簇中的科普素材为检索结果。

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