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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117572496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311406506.8，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法是由王翔;王洪辉;姚光乐;杨冬营;庹先国设计研发完成，并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法，包括获取待拾取的分布式光纤地震数据、进行逐通道逐检测窗口采样，每次采样得到一数据段；用基于样本分位数的参数估计方估计每个数据段服从列维对称稳定分布的特征指数和尺度参数；用特征指数、尺度参数和增强分数低阶矩得到分布式光纤地震数据的特征矩阵CF d ；通过CF d 确定一初至拾取区间；再对从初至拾取区间内的分布式光纤地震数据逐通道逐拾取窗口采样，并得到初至拾取区间的特征矩阵CF P ，通过CF P 确定地震初至时刻。本发明利用能准确地拾取分布式光纤地震的初至，且具有良好的噪声稳健性。

本发明授权基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强分数低阶矩的分布式光纤地震初至拾取方法，其特征在于：包括以下步骤； 1获取待拾取的分布式光纤地震数据的通道数M和每通道的数据长度N，设置一检测窗口，长度为Wd、滑动步长为Sd； 2对分布式光纤地震数据的每个通道进行滑动采样，每次采样得到一数据段，其中第i个通道第j次采样的数据段为Dij，i＝1～M，j＝1～S，S为每个通道的采样次数； 3采用基于样本分位数的参数估计方法，估计每个数据段服从列维对称稳定分布的特征指数和尺度参数，Dij对应的特征指数为αij、尺度参数为γij； 4构造增强分数低阶矩的表达式，由特征指数、尺度参数和增强分数低阶矩得到大小为M×S的分布式光纤地震数据的特征矩阵CFd； 所述增强分数低阶矩的表达式为： 式中，CFDij为CFd中第i行第j列元素，m为增强参数，pij为Dij的增强分数低阶矩的阶数，Γ·为伽马函数； 5对CFd每一行元素，搜索最大值、记录最大值的索引，统计所有索引的众数d； 6确定该分布式光纤地震数据的初至拾取区间为[d·Sd，d·Sd+Wd]； 7设置一拾取窗口，长度为Wp、滑动步长为Sp，对初至拾取区间内的分布式光纤地震数据，按步骤2-4的方法，得到初至拾取区间的特征矩阵CFp； 8得到每个通道的地震初至时刻，其中得到第i个通道的地震初至时刻ti的方法包括步骤81-83； 81对CFp第i行元素，计算相邻元素的一阶差分，搜索一阶差分的最大值，记录其索引Pi； 82将Pi映射到分布式光纤地震数据第i个通道对应的两个数据段； 83选取两个数据段中的后者，将其采样时刻计为该通道的地震初至时刻ti。

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