行至碳源(杭州)科技有限公司柏赟获国家专利权
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龙图腾网获悉行至碳源(杭州)科技有限公司申请的专利基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117077039B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311120582.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法是由柏赟;刘洁设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，且公开了基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法，包括以下步骤：S1、数据处理：将工业场景下的产线设备数据进行数据清洗、去除异常值、数据标准化、归一化处理，并根据业务知识进行数据分析；S2、关键时序数据标注：根据实际生产和业务知识标注关键时间段，及数据与业务知识关联。该基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法，结合业务知识和先进的数据分析、机器学习技术，智能提取关键特征，与传统方法相比，我们能够更全面地捕捉生产模式的细微变化；模型可以根据最新的生产数据进行动态调整，确保分类准确性，满足工业生产的实时性要求。
本发明授权基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法在权利要求书中公布了：1.基于CART决策树的橡胶挤出成型设备的生产特征分类方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、数据处理：将工业场景下的产线设备数据进行数据清洗、去除异常值、数据标准化、归一化处理，并根据业务知识进行数据分析； S2、关键时序数据标注：根据实际生产和业务知识标注关键时间段，及数据与业务知识关联； S3、特征工程：利用数据分析技术和CFD数值模拟，全面捕捉生产模式，进行时域、频域特征提取，并通过数值模拟获得物性参数的数据增强； S4、模型训练与验证：使用CART决策树进行特征训练，并通过交叉验证确保模型稳定性和准确性； S5、业务模型推理部署：与业务部门合作，确保模型与实际生产中的关键规则和逻辑高度匹配，在生产环境中部署CART模型，根据反馈调整模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人行至碳源(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区白杨街道10号大街23号2幢3层322室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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