买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311043674.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法是由苏慧毅;李明诗;崔潇镭;陈智立;白梦琦设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法，包括获取MODIS燃烧区域产品、土地覆盖产品和地面林火调查数据后进行预处理，提取得到林火足迹，筛选出与地面调查数据中匹配的林火足迹；深入挖掘每个足迹的信息；利用起火点和中心点时空特性提取变量因子，并分为建模数据集和验证数据集；将林火事件样本数据集筛选出最优变量组合并调试最优模型训练参数，建立火源识别模型后输入验证数据，对模型的火源识别结果与调查报告提供的火源信息精度评价，得出能识别林火事件火源的火点‑模型‑变量组合，使得识别林火事件火源类型的精度更高，进而提高了火灾风险的评估及森林火灾管理的准确性和有效性，可以更加丰富、准确地完善林火事件信息。

本发明授权一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取MODIS遥感产品中的燃烧产品MCD64A1中的BurnDate数据、土地覆盖类型数据MCD12Q1，并对其进行预处理，通过Jenks-DBSCAN模型提取得到林火足迹，并筛选出与地面调查数据中的火点匹配的火灾足迹，得到含火源信息的林火足迹； 步骤二、结合步骤一中MCD64A1数据与提取的逐个林火足迹，利用空间分区统计工具对每个足迹进行信息挖掘，得到林火事件的起火点位置与起火日期、中心点位置与主要燃烧日期； 步骤三、获取与林火相关的多种环境数据变量，包括可燃物、地形、人为活动和气象，并进行预处理，获取变量因子； 步骤四、利用步骤二中提取得到的起火点与中心点的不同时空属性，准备好用于模型训练的林火事件样本数据集，并将其按照7：3的比例分为建模数据集和验证数据集； 步骤五、将步骤四中林火事件样本数据集的建模数据，针对不同分类模型选择最优变量组合，其中分类模型包括逻辑回归、随机森林以及支持向量机，并调试对应的模型训练参数；再将验证数据输入至训练好的模型，将模型的火源识别结果与调查报告提供的火源信息进行精度评价，得出最优的能够识别林火事件火源的火点-模型-变量组合； 所述步骤一中具体操作步骤如下： 1）对所述MODIS数据中燃烧产品MCD64A1、土地覆盖类型产品MCD12Q1中的原始分层HDF文件进行格式转换、重投影和图像拼接操作，并提取MCD64A1产品中所需燃烧日期信息所在的数据层； 2）将土地覆盖类型产品MCD12Q1中属于植被类型的地物像元对MCD64A1燃烧像元进行掩膜，排除不可燃像元； 3）对地面调查获取的火点记录进行筛选，其中记录信息包括：火点经纬度、火烧面积、起火原因、起火发现时间、扑灭时间，根据MODIS数据的500米空间分辨率筛选出燃烧总面积大于25公顷的记录，再将火源信息不明缺失的记录排除，对其余记录所提供的经纬度在ArcGIS软件中生成矢量火点文件，投影方式与预处理后的MODIS数据保持统一；同时，根据火源类型的属性分为自然火和人为火两类，并赋值为类别型变量； 4）将燃烧像元输入Jenks-DBSCAN模型进行聚类，得到多个簇，每个簇暂定为一场林火事件的足迹；以燃烧的像元数和空间分辨率计算火灾燃烧面积，计算决定系数来反映实地调查的火灾面积与Jenks-DBSCAN模型提取的火灾足迹面积匹配度： ； 其中，代表地面调查火灾面积的真实值；代表模型提取火灾足迹面积的统计值；代表真实值的均值；代表样本个数，即森林火灾次数； 5）利用地面调查数据对聚类结果的林火足迹进行匹配，筛选出有火源信息的林火事件足迹；以每个调查记录火点为中心，建立半径为1千米的圆形缓冲区，再与聚类得到林火足迹空间叠加后进行比对；在空间关联的基础上，进行时间校验确定为该林火事件对应的足迹，对验证火点所包含的火灾月度信息，与火灾足迹所涵盖的燃烧像元儒略日DOY值转化为公历月份是否能够匹配；对每个地面调查火点与聚类提取到的火灾足迹进行以上空间关联、时间校验后，逐一匹配的林火足迹作为可训练样本，因变量为地面火点记录的火源类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学，其通讯地址为：210037 江苏省南京市龙蟠路159号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。