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龙图腾网获悉北京橙色风暴数字技术有限公司申请的专利一种基于大数据的舆情监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311002430.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的舆情监测系统及方法是由钱俊冬设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的舆情监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的舆情监测系统及方法，属于舆情监测技术领域。本发明包括：S10：基于大数据对互联网上对应事件中的评论信息进行获取，对评论信息中的有用信息按照舆情分析角度进行分类，根据各类评论信息对对应事件的舆论走向情况进行预测，基于预测的舆论走向，判断是否对对应事件进行舆情监控；S20：根据对应事件在各时刻的转发情况和搜索情况，以及S10中预测的对应事件的舆论走向情况，对对应事件的传播情况进行预测；S30：对对应事件的舆情管理时间进行确定。本发明能够对对应事件的舆情管理时间进行确定，保证对应事件在舆情不可控前对舆情进行正向引导，实现对舆情事件的全面分析和监测，提高了系统的监测效果。

本发明授权一种基于大数据的舆情监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的舆情监测方法，其特征在于：所述方法包括： S10：基于大数据对互联网上对应事件中的评论信息进行获取，对评论信息中的有用信息按照舆情分析角度进行分类，根据各类评论信息对对应事件的舆论走向情况进行预测，基于预测的舆论走向，判断是否对对应事件进行舆情监控； 所述S10包括： S101：以时间间隔t对互联网上对应事件中的评论信息进行获取，根据评论信息之间是否具有回复关系，将获取的评论信息分为主要评论信息和次要评论信息，判断主要评论信息和匹配的次要评论信息的评论观点是否一致，若不一致，则将匹配的次要评论信息修改为主要评论信息，或作为与其评论观点一致的主要评论信息的次要评论信息，若一致，则无需对次要评论信息进行修改，对主要评论信息与对应事件之间的关联程度进行获取，若关联程度低于设定阈值，则表示对应主要评论信息和匹配的次要评论信息为无用信息，将无用信息和评论信息中评论观点保持中立的评论信息删除，删除后剩余信息为有用信息； S102：根据S101中的有用信息对对应事件的受争议点数量进行确定，对确定的受争议点进行随机组合，基于随机组合情况，对对应事件的舆情分析角度数量进行确定，具体的确定公式为： 其中，v＝1,2,…,n，表示组合内受争议点的数量，n表示对应事件的受争议点总数量，n！表示n的阶乘，n-v！表示n-v的阶乘，W表示对应事件的舆情分析角度数量； 将S101中的有用信息按照舆情分析角度进行分类，将属于同一分类的主要评论信息放入同一集合中，根据集合中的主要评论信息和与集合中主要评论信息匹配的次要评论信息，对对应事件的舆论走向进行预测，具体方法为； A.对集合中主要评论信息的评论观点进行提取，利用公式对提取的各评论观点的支持率进行计算，其中，j＝1,2,…,m，表示集合中放入的主要评论信息对应的编号，m表示放入集合中的主要评论信息总数量，i＝1,2,…,r，表示提取的评论观点对应的编号，r表示提取的评论观点的总数量，aji＝0或aji＝1，当aji＝1时表示编号为j的主要评论信息支持编号为i的评论观点，当aji＝0时表示编号为j的主要评论信息不支持编号为i的评论观点，bj表示与编号为j的主要评论信息匹配的次要评论信息总数，Fi表示集合中对编号为i的评论观点的支持率； B.根据A中计算的对提取的各评论观点的支持率，对对应事件的舆论走向进行预测，具体的预测公式为： 其中，p＝1,2,…,W，表示集合对应的编号，αp表示编号为p的集合对应的舆情分析角度所对应的比例系数，Fip表示集合p中对编号为i的评论观点的支持率，βi＝0或βi＝1，当βi＝1时，表示编号为i的评论观点为正向评论，当βi＝0时，表示编号为i的评论观点为负向评论，E表示对应事件的舆论走向参考值； 当0.6≤E≤1时，表示对应事件的舆论走向为正向，当0≤E＜0.6时，表示对应事件的舆论走向为负向； S103：若对应事件的舆论走向为正向，则此时无需对对应事件进行舆情监控，若对应事件的舆论走向为负向，则此时需要对对应事件进行舆情监控； S20：根据对应事件在各时刻的转发情况和搜索情况，以及S10中预测的对应事件的舆论走向情况，对对应事件的传播情况进行预测； S30：对对应事件的舆情管理时间进行确定。

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