买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种circRNA和疾病关联预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310916489.6，技术领域涉及：G16B30/10；该发明授权一种circRNA和疾病关联预测方法是由邓磊;胡小文;刘大运设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种circRNA和疾病关联预测方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种circRNA和疾病关联预测方法，属于生物信息学技术领域，具体包括：步骤1，计算初始特征表示；步骤2，得到circRNA和疾病节点的聚合特征表示，使用BPR方法获取图卷积网络的第一损失函数；步骤3，向聚合特征向量中添加随机噪声，并且构建对比学习范式，并构建第二损失函数；步骤4，获取初始预测模型的全局损失函数，并通过全局损失函数的反向传播更新初始预测模型的参数；步骤5，重复步骤2至4更新初始预测模型参数，直到模型拟合得到目标预测模型和其对应的circRNA和疾病节点的最终特征表示；步骤6，对最终特征表示进行内积操作，形成关联结果。通过本公开的方案，提高了预测效率和精准度。

本发明授权一种circRNA和疾病关联预测方法在权利要求书中公布了：1.一种circRNA和疾病关联预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，分别计算circRNA-circRNA序列相似性和疾病-疾病的语义相似性作为circRNA和疾病节点的初始特征表示； 步骤2，基于circRNA-疾病关联对构建circRNA-疾病关联二分图，并运行图卷积网络方法进行邻居节点信息聚合操作，得到circRNA和疾病节点的聚合特征表示，使用BPR方法获取图卷积网络的第一损失函数； 步骤3，向聚合特征向量中添加随机噪声，并且构建对比学习范式，并构建第二损失函数； 步骤4，对第一损失函数和第二损失函数进行联合学习，获取初始预测模型的全局损失函数，并通过全局损失函数的反向传播更新初始预测模型的参数，同时更新circRNA和疾病节点的特征表示； 步骤5，重复步骤2至4更新初始预测模型参数，直到模型拟合得到目标预测模型和其对应的circRNA和疾病节点的最终特征表示； 步骤6，对最终特征表示进行内积操作，获得circRNA-疾病得分矩阵，形成关联结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。