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华南理工大学;深圳市云识科技有限公司金连文获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学;深圳市云识科技有限公司申请的专利一种获取指针水表读数的后处理方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117095406B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310920583.9,技术领域涉及:G06V30/19;该发明授权一种获取指针水表读数的后处理方法、系统、装置及介质是由金连文;张家鑫;高学设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种获取指针水表读数的后处理方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种获取指针水表读数的后处理方法、系统、装置及介质,其中方法包括:获取指针水表图像,对指针水表图像中的各个指针进行检测,以及裁剪获取各个指针图片,根据指针的相对位置关系对所有指针图片进行排序;利用预设的图像编码器从各指针图片中提取视觉特征和文本特征;基于Transformer编码器对提取的视觉特征和文本特征进行上下文建模,得到增强后的多模态特征;根据多模态特征,基于Transformer解码器自回归输出最终读数。本发明充分利用指针间上下文信息,从而实现正确识别过度位置处的读数,且能正确识别存在视差的指针的读数。本发明可广泛应用于模式识别与人工智能技术领域。

本发明授权一种获取指针水表读数的后处理方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种获取指针水表读数的后处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取指针水表图像,对指针水表图像中的各个指针进行检测,以及裁剪获取各个指针图片,根据指针的相对位置关系对所有指针图片进行排序; 利用预设的图像编码器从各指针图片中提取视觉特征和文本特征;所述文本特征通过以下方式获得:图像编码器以指针图片为输入,经过卷积特征提取模块和全连接分类模块后得到概率分布,将该概率分布作为文本特征; 基于Transformer编码器对提取的视觉特征和文本特征进行上下文建模,得到增强后的多模态特征; 根据多模态特征,基于Transformer解码器自回归输出最终读数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;深圳市云识科技有限公司,其通讯地址为:510641 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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