电子科技大学成都学院林乐薇获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学成都学院申请的专利一种基于人工智能的森林火灾检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310807543.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的森林火灾检测方法是由林乐薇;麦毅锋;邓秀婷;常育豪;安宏祥;刘燕琴;杨寒波;谢镇南;白济通;罗玉婷;李雨;简富梁;李茂毅;吴树薇设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的森林火灾检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的森林火灾检测方法，其包括以下步骤：S1、分别获取森林同一个位置处的视频图像和红外热像图；S2、采用卷积神经网络提取视频图像的特征；S3、通过最小二乘支持向量机进行火焰的分类识别，得到第一火焰位置；S4、通过FCN全卷积神经网络对红外热像图的最高温度点进行火焰判断，得到第二火焰位置；S5、通过高斯分布对第一火焰位置和第二火焰位置进行判定，得到火焰的真实位置，完成森林火灾检测。本发明通过与热成像的动态结合，能够及时监测和应对森林火灾，在检测的同时能够做到对火焰位置进行精确定位，配合位置进行精准灭火和方式火焰扩散，可以有效减少森林火灾发生时产生的损失。
本发明授权一种基于人工智能的森林火灾检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的森林火灾检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、分别获取森林同一个位置处的视频图像和红外热像图； S2、采用卷积神经网络提取视频图像的特征； S3、基于特征，通过最小二乘支持向量机进行火焰的分类识别，得到第一火焰位置； S4、通过FCN全卷积神经网络对红外热像图的最高温度点进行火焰判断，得到第二火焰位置； S5、通过高斯分布对第一火焰位置和第二火焰位置进行判定，得到火焰的真实位置，完成森林火灾检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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