北京赛目科技股份有限公司何丰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京赛目科技股份有限公司申请的专利一种深度学习算法中数据兼容的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824300B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310796568.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种深度学习算法中数据兼容的处理方法及装置是由何丰;叶云飞;徐显涛;杨强设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种深度学习算法中数据兼容的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种深度学习算法中数据兼容的处理方法及装置，所述处理方法包括：获取预处理后的多个待训练视频数据；所述待训练视频数据为智能驾驶领域相关数据；针对每个待训练视频数据，对该待训练视频数据进行样本构建处理，获取该待训练视频数据的多个样本视频数据；针对每个样本视频数据，对该样本视频数据进行数据增强处理，生成包括该样本视频数据的多个具有不同频率的目标样本数据；使用多个待训练视频数据的多个目标样本数据进行模型训练，得到用于处理不同频率视频数据的目标处理模型。这样，通过本申请的技术方案，可有效解决深度学习算法中数据不兼容的问题，从而提高输出结果的准确性。
本发明授权一种深度学习算法中数据兼容的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种深度学习算法中数据兼容的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括： 获取预处理后的多个具有相同频率的待训练视频数据；所述待训练视频数据为智能驾驶领域相关数据； 针对每个待训练视频数据，对该待训练视频数据进行样本构建处理，获取该待训练视频数据的多个时间相同、频率相同、特征长度相同的样本视频数据； 针对每个样本视频数据，对该样本视频数据进行数据增强处理，生成包括该样本视频数据的多个具有不同频率的目标样本数据；所述目标样本数据包括至少一个频率高于该样本视频数据的第一样本数据、至少一个频率低于该样本视频数据的第二样本数据以及该样本视频数据； 使用多个待训练视频数据的多个目标样本数据进行模型训练，得到用于处理不同频率视频数据的目标处理模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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