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龙图腾网获悉何沐孜申请的专利一种荔枝图像的检测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310767987.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种荔枝图像的检测方法、装置是由何沐孜设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种荔枝图像的检测方法、装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于图神经网络改进视觉Transformer的荔枝检测方法、装置，所述方法包括：获取待检测的荔枝图像；将所述的待检测荔枝图像划分为图像块，并根据图像块之间的相似度构建边，形成Graph数据；将构建的Graph数据输入基于图神经网络改进的视觉Transformer模型，得到荔枝的类别数据以及边界框位置、尺寸；其中，将构建的Graph数据输入图神经网络模块，得到每个图像块的块嵌入向量；将块嵌入向量加上位置嵌入向量输入Transformer编码器，而后再通过检测头进行预测，得到该荔枝图像的检测结果。采用本方法能够实现复杂环境、遮挡情况下的荔枝高精度检测。

本发明授权一种荔枝图像的检测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种荔枝图像的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的荔枝图像； 将所述的待检测荔枝图像划分为图像块，并根据图像块之间的相似度构建边，形成包含节点和边的图数据； 将构建的图数据输入基于图神经网络改进的视觉Transformer模型，得到荔枝的类别数据以及边界框位置、尺寸； 其中，将构建的图数据输入图神经网络模块，得到每个图像块的块嵌入向量；将各个块嵌入向量加上维度与其相同的位置的嵌入向量，得到拼接后的嵌入向量，将拼接后的嵌入向量输入Transformer编码器，而后再通过检测头进行预测，得到该荔枝图像的检测结果； 其中，所述将构建的图数据输入图神经网络模块，得到每个图像块的块嵌入向量，包括： 根据构建的图数据，采用聚合函数为节点vi聚合来自邻居节点的消息，得到聚合后的邻居节点向量表示ai，所述消息即为邻居节点的向量表示xj； 拼接节点vi的向量表示xi和聚合后的邻居节点向量表示ai； 采用更新函数对节点vi的向量表示进行更新，得到更新后的vi的向量表示x′i； 利用更新后的向量表示x′i，重复上述聚合、拼接、更新操作，得到经过图神经网络处理后的各节点的块嵌入向量x″i，其中，块嵌入向量x″i的维度为d″； 其中，上述过程表达公式如下： ai＝aggregate{xj：vj∈Nvi} 其中，aggregate·是聚合函数；update·是更新函数，[·，·]是拼接操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人何沐孜，其通讯地址为：415107 湖南省常德市鼎城区石板滩镇狮子山村邓榜路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。