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龙图腾网获悉株式会社东京威尔斯申请的专利学习装置、学习方法及学习程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119487530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380047912.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权学习装置、学习方法及学习程序产品是由出野弘挥;高桥龙一;加藤嗣设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习装置、学习方法及学习程序产品在说明书摘要公布了：[课题]提供一种适当进行模型的学习的学习装置、学习方法及学习程序。[解决手段]学习装置1是指对目标数据算出评估值并判定为良品第1标签或不良品第2标签的机器学习的模型M中，用以学习进行适当判定的装置。学习装置1具备数据取得部2、增加处理部3、控制部4、提取部5、学习部6、显示部7及标签变更部8。处理的数据为被赋予第1标签或第2标签的教授数据11、成为教授数据11的候补的教授候补数据12、由增加处理部3执行增加处理的变更教授候补数据13。以数据取得部2取得成为母体14的数据，以增加处理部3增加数据，以提取部5提取提取数据15。在以提取部5进行提取处理前，通过增加处理部3增加数据而可进行学习。

本发明授权学习装置、学习方法及学习程序产品在权利要求书中公布了：1.一种学习装置，其特征在于，所述学习装置在模型中进行学习，所述模型使用教授数据进行学习，以对目标数据算出评估值，再将所述评估值与指定的阈值作比较并至少分类为大于等于所述阈值的第1标签或小于所述阈值的第2标签中的任一标签，所述学习装置具备： 数据取得部，取得被至少分类为第1标签或第2标签中任一方的教授候补数据； 增加处理部，变更所述教授候补数据的部分内容而生成一个或复数个变更教授候补数据； 提取部，进行提取处理，所述提取处理是将所述教授候补数据及所述变更教授候补数据作为母体，并对所述母体使用所述模型算出评估值，再提取所述评估值落在包含所述阈值的指定的提取范围内的数据； 学习部，使所述模型以指定的学习率进行学习处理，所述学习率是在1次学习中更新神经网络内的权重的量或偏差的量的调整值；以及 控制部，控制所述提取部及所述学习部； 所述控制部为， 当以所述提取部进行所述提取处理的结果的所提取的提取数据的数量超出指定的停止数时，将所述提取数据追加至所述教授数据而进行所述学习处理并进行所述提取处理，实行所述学习处理与所述提取处理，直到新的提取数据的数量为所述停止数为止。

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