上海术理智能科技有限公司周思捷获国家专利权
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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利基于时域能量的运动想象时间校准方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116869550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310634602.1,技术领域涉及:A61B5/369;该发明授权基于时域能量的运动想象时间校准方法及装置是由周思捷;王薇设计研发完成,并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时域能量的运动想象时间校准方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于时域能量的运动想象时间校准方法及装置,包括:获取使用者执行运动想象任务的第一脑电信号;所述第一脑电信号通过第一预处理方法、第二预处理方法,转换为特征集;利用多重迭代方式,从所述特征集中找出所述第一脑电信号的最优特征模板参数集;通过所述最优特征模板参数集确定第二脑电信号的时间窗优化特征,结合最优分类模型识别所述时间窗优化特征,得到分类结果并实时反馈给使用者。本发明通过两种预处理方式对脑电信号进行特征转换,剔除无用数据,提高脑电信号特征的精度,结合多重迭代的方式,找出最优特征模板参数集,自适应选取最优时间窗,优化分类模型,提高了分类器的识别准确度。
本发明授权基于时域能量的运动想象时间校准方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于时域能量的运动想象时间校准方法,其特征在于,包括: 步骤1、获取使用者执行运动想象任务的第一脑电信号; 步骤2、所述第一脑电信号通过第一预处理方法、第二预处理方法,转换为特征集; 步骤3、利用多重迭代方式,从所述特征集中找出所述第一脑电信号的最优特征模板参数集: 步骤3.1,初始时间窗t1为0,长度为w1,第一分类准确率为0,模板变化率为0,以初始时间窗从第二特征集截取子特征,取平均,作为最优特征模板; 步骤3.2,遍历所述第二特征集,利用第一时间窗寻优方法,确定所述第二特征集的单个样本的最优子时间窗和最优子特征,得到第三特征集; 步骤3.3,根据第三特征集每个样本的最优子时间窗,从第一特征集对应样本中,截取数据,组成第四特征集; 步骤3.4,通过交叉验证获得第二分类准确率,其中包括: 步骤3.41,将第四特征集的样本分为测试集和训练集; 步骤3.42,训练数据经过CSP提取特征后,训练SVM分类器,获得CSP及SVM分类模型; 步骤3.5,根据所述第一分类准确率、所述第二分类准确率、所述第三特征集、所述模板变化率,更新特征模板,其中包括: 若所述第二分类准确率大于或等于所述第一分类准确率,所述第一分类准确率更新为所述第二分类准确率; 步骤3.6,重复迭代步骤3.2~3.5,直至满足结束条件,得到最优特征模板参数集;并记录每次迭代结束时的第一分类准确率; 步骤4、通过所述最优特征模板参数集确定第二脑电信号的时间窗优化特征,结合最优分类模型识别所述时间窗优化特征,得到分类结果并实时反馈给使用者;利用取得最大第一分类准确率的第四特征集,按照步骤3.42训练分类器,得到所述最优分类模型;使用者完成单次运动想象任务后,系统截取提示出现前1秒至提示出现后4秒的数据,作为所述第二脑电信号。
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