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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310617074.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法、系统、设备及介质是由李卫斌;秦晨浩;张天一;毛鑫设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法、系统、设备及介质，方法：获取地表水水体的遥感影像数据，制作一一对应的水体原始影像数据集和标签影像数据集；建立改进的Segformer网络模型；对水体原始影像数据集和标签影像数据集数据增强操作及波段分析操作；训练改进后的Segformer网络模型；使用测试集对训练好的改进的Segformer水体提取网络模型进行测试，采用精确率、召回率、F1分数、均交并比评价训练好的改进的Segformer水体提取网络模型的性能；结合决定系数R2和均方根误差RMSE评价训练好的改进的Segformer水体提取网络模型对水体宽度提取的性能；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明在遥感影像水体提取任务中具有效果好、效率高、稳定性高及鲁棒性高的优点。

本发明授权一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的Segformer网络与遥感影像的地表水水体提取方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：获取地表水水体的遥感影像数据，制作一一对应的水体原始影像数据集和标签影像数据集； 步骤2：建立改进的Segformer网络模型； 所述步骤2具体方法为： 采用Segformerblock与CNNblock并联方式，构建水体提取网络backbone，其中，CNNblock与Segformerblock将所提取出的不同的纹理特征送入两个结构相同的解码器后，再进行特征融合，其中，每个CNNBlock由两个3*3卷积层组成，每个卷积层后接一个线性单元ReLU和一个步长为2的2*2最大池化maxpooling层组成，每个TransformerBlock由一个EfficientSelf-Attention层、一个Mix-FNN层及一个OverlapPatchMerging层组成，其中，Mix-FNN层是由一个MLP层、一个3*3卷积层、一个GELU层及另一个MLP层线性连接组成； 步骤3：对步骤1得到裁剪后一一对应的水体原始影像数据集和标签影像数据集进行数据增强操作及波段分析操作，得到最优波段组合的训练集、测试集及验证集影像数据源； 步骤4：使用贝叶斯优化方法获得最优超参数，对步骤2建立的改进后的Segformer网络模型进行训练，得到训练后的改进的Segformer水体提取网络模型； 步骤5：使用步骤3得到的最优波段组合的训练集、测试集及验证集影像数据源中的测试集对步骤4得到的训练好的改进的Segformer水体提取网络模型进行测试，采用精确率precision、召回率recall、F1分数F1-score、均交并比MeanIntersectionoverUnion，mIoU作为指标评价步骤4得到的训练好的改进的Segformer水体提取网络模型的性能； 步骤6：结合决定系数R2和均方根误差RMSE来评价步骤4得到的训练好的改进的Segformer水体提取网络模型对水体宽度提取的性能。

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