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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;大连海事大学申请的专利一种立体全景图像客观质量评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310613746.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种立体全景图像客观质量评估系统及方法是由万照麟;杨秋霜;闫潇;秦瀚;郝希光;赵德斌;栗志扬设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种立体全景图像客观质量评估系统及方法在说明书摘要公布了：一种立体全景图像客观质量评估系统及方法，涉及立体全景图像无参考质量评估技术领域。解决现有立体全景图像客观评价方法，普遍存在普适性较弱，质量评价准确度不高，且耗时长、成本高的问题。方法为：根据立体全景图像的左、右视图，获得N个左、右视口图像，并进行处理得到最终的左局部特征和最终的右局部特征；对左、右视图的ERP图像进行处理，获得左视图全局特征和右视图全局特征；将最终的左局部特征与左视图全局特征进行线性组合，得到左融合特征；将最终的右局部特征与右视图全局特征进行线性组合，得到右融合特征；并将两者进行处理获得左右互注意图，并对互注意图进行映射，获得质量评价分数。本发明适用于立体全景图像的质量评估。

本发明授权一种立体全景图像客观质量评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种立体全景图像无参考质量评估方法，其特征在于，所述评估方法为： S1、提取立体全景图像的左视图和右视图； S2、根据所述立体全景图像的左视图，获得N个左视口图像； S3、根据所述立体全景图像的右视图，获得N个右视口图像； S4、对所述左视口图像进行处理，获得N个左局部自适应特征； S5、对所述右视口图像进行处理，获得N个右局部自适应特征； S6、采用SwinTransformer模型对左视图的ERP图像进行处理，获得左视图全局特征； S7、采用SwinTransformer模型对右视图的ERP图像进行处理，获得右视图全局特征； S8、采用取平均的方法将所述N个左局部自适应特征进行融合，得到最终的左局部特征； S9、采用取平均的方法将所述N个右局部自适应特征进行融合，得到最终的右局部特征； S10、采用线性层将所述最终的左局部特征与左视图全局特征进行线性组合，得到左融合特征； S11、采用线性层将所述最终的右局部特征与右视图全局特征进行线性组合，得到右融合特征； S12、对所述左融合特征和右融合特征进行交互处理，获得左右互注意图； S13、采用全连接层对所述互注意图进行映射，获得质量评价分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;大连海事大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。