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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种植被异常的遥感即时探测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524502.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种植被异常的遥感即时探测方法和装置是由谢宜萱;肖志强设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植被异常的遥感即时探测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种植被异常的遥感即时探测方法和装置，包括：将目标区域在研究时间段内的地表反射率影像划分成历史时期和监测期分别进行预处理，将历史时期中各年各月的所有数据合成为各年逐月数据；对预处理后的各年逐月数据和待探测影像逐像元计算多种植被指数；对各像元的各年逐月数据的植被指数逐月份采用两次线性回归依次去除噪声和植被生长趋势信息；将各像元的植被指数在各时间点的历史残差作为样本数据进行核密度估计以构建各像元各月的植被正常模式，进而根据待探测影像所属月份找到对应月的植被正常模式，结合各像元的植被指数在对应月的预测值和植被正常模式的边界，逐像元判别植被是否发生异常。本发明可提高植被异常即时探测的普适性。

本发明授权一种植被异常的遥感即时探测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种植被异常的遥感即时探测方法，其特征在于，包括： 收集目标区域在研究时间段内所有可用的Landsat系列的地表反射率影像； 将收集的地表反射率影像划分成历史时期和监测期，其中历史时期数据用于构建各月的植被正常模式，监测期数据用于植被异常的即时探测； 分别对历史时期数据和监测期中的待探测影像进行预处理，并将历史时期中各年各月的所有数据通过均值合成方式处理为历史各年逐月数据； 分别对预处理后的历史各年逐月数据和待探测影像逐像元计算多种植被指数； 对各像元的历史各年逐月数据的植被指数逐月份采用两次时间序列线性回归依次去除噪声和植被生长趋势信息，并根据第二次线性回归结果得到各像元的植被指数在各历史时间点的实际值与回归值之差的历史残差，以及得到各像元的植被指数在未来对应月的预测值； 将各像元的植被指数的历史残差作为样本数据进行非参数的核密度估计以构建各像元各月的植被正常模式，并根据设定概率阈值确定出各像元各月的植被正常模式的边界； 根据待探测影像所属月份找到对应月的植被正常模式，结合各像元的植被指数在未来对应月的预测值和植被正常模式的边界，逐像元判别目标区域的植被是否发生异常。

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