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龙图腾网获悉大庆中联信实石油科技开发有限公司申请的专利一种微地震采集数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116430445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513503.8，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种微地震采集数据处理方法和装置是由宋世伟;杨华山;田彪;刘昭泽;刘弘志;孙阿香设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微地震采集数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种微地震采集数据处理方法和装置，利用多个不重叠的划分窗口将地震波形数据进行分割，通过对多个不重叠的划分窗口分割得到的窗口波形数据进行单独的特征提取，在对整个地震波形数据进行特征提取得到的全局波形特征以外，可以从各个窗口波形数据中提取得到有效的局部波形特征，从而补充得到更多的波形特征信息；基于相应模型提取的局部波形特征或全局波形特征确定震相分类结果后，通过将各个震相分类模型输出的震相分类结果中属于P波、S波和噪声的概率分别相乘，得到地震波形数据属于P波、S波和噪声的概率，综合了不同尺度的波形特征的分类结果，降低了地震波形数据中噪声的干扰，提升了震相检测方法的鲁棒性和抗噪声能力。

本发明授权一种微地震采集数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种微地震采集数据处理方法，其特征在于，包括： 基于多个不重叠的划分窗口以及窗口范围与待处理的地震波形数据相同的划分窗口的窗口范围对所述地震波形数据进行分割，得到多个窗口波形数据；其中，所述多个不重叠的划分窗口包含窗口长度小于所述地震波形数据的划分窗口； 将基于任一划分窗口分割得到的窗口波形数据输入至所述任一划分窗口对应的已训练的震相分类模型，得到相应震相分类模型输出的震相分类结果；所述震相分类结果中包含相应震相分类模型确定的相应窗口波形数据属于P波、S波和噪声的概率；各个划分窗口对应的震相分类模型是基于结构相同、卷积核尺寸不同的卷积神经网络构建的； 将各个划分窗口对应的震相分类模型输出的震相分类结果中属于P波、S波和噪声的概率分别相乘，得到所述地震波形数据属于P波、S波和噪声的概率； 基于所述地震波形数据属于P波、S波和噪声的概率，确定所述地震波形数据的震相类型； 所述划分窗口是基于如下步骤确定的： 基于第一训练集对全划分窗口对应的震相分类模型进行训练，得到所述全划分窗口对应的第一阶段的震相分类模型；所述全划分窗口为窗口范围与所述地震波形数据相同的划分窗口；所述第一训练集中包含样本地震波形数据及其震相标签； 基于所述样本地震波形数据的时间窗口，确定多个候选窗口； 按照窗口长度由大到小的顺序，基于当前候选窗口将所述第一训练集中的各个样本地震波形数据分割为多个样本窗口数据后，基于所述全划分窗口对应的第一阶段的震相分类模型提取各个样本地震波形数据的样本窗口数据的波形特征，并基于对应当前候选窗口且震相类型不同的样本窗口数据的波形特征的差异度，对当前候选窗口进行筛选，得到窗口长度小于所述地震波形数据的划分窗口。

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