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南京大学林军获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116451004B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310440082.0,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器是由林军;郭梦;王中风设计研发完成,并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器在说明书摘要公布了:本发明提供了一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器,包括处理单元PU阵列、除法器阵列、存储器和有限状态机;所述处理单元PU阵列用于进行矩阵乘法运算和矩阵求逆运算;所述处理单元PU阵列包括脉动阵列,本发明中的脉动阵列既可以实现矩阵乘法,也可以实现矩阵的LU分解和上下三角矩阵求逆,进而实现任意矩阵求逆,而非利用两块不同的硬件资源来分别实现矩阵乘法和矩阵求逆,显著提高了硬件的利用率。

本发明授权一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器在权利要求书中公布了:1.一种用于矩阵求逆和矩阵乘法的处理器,其特征在于,包括处理单元PU阵列、除法器阵列、存储器和有限状态机; 所述处理单元PU阵列用于进行矩阵乘法运算和矩阵求逆运算; 所述处理单元PU阵列在进行矩阵乘法运算和矩阵求逆运算时,先将矩阵划分为两个以上的子块,所述子块在空间上的排列是二维的;对子块的编号作出如下设定: 当处理单元PU阵列进行如下实数矩阵乘法运算C=A×B时,子块的总行数BLOCK_ROW_NUM、总列数BLOCK_COL_NUM和右矩阵B的行数和列数有关: 其中,Rm×n表示m×n的实数空间;ai,p表示矩阵A中第i行第p列的元素;bp,j表示矩阵B中第p行第j列的元素;ci,j表示矩阵C中第i行第j列的元素; 所述子块的总行数BLOCK_ROW_NUM、总列数BLOCK_COL_NUM和右矩阵B的行数和列数有关,用如下公式表示: BLOCK_ROW_NUM=nN,BLOCK_ROW_NUM=kN 其中,N为处理单元PU阵列的行数或列数; 当处理单元PU阵列进行矩阵求逆运算D=E-1时,子块的总行数BLOCK_ROW_NUM、总列数BLOCK_COL_NUM和原矩阵E的行数有关,用如下公式表示: BLOCK_ROW_NUM=BLOCK_ROW_NUM=mN 其中,E、D分别为一个方阵,E∈Rm×m,D∈Rm×m; 所述处理单元PU阵列包括N×N的脉动阵列PUij,1≤i,j≤N; 所述脉动阵列PUij在纵向上是脉动的,在横向上是广播的; 所述处理单元PU阵列包括处理单元PU,en是处理单元PU的使能信号,Xin和Yin是两个数据输入端口; 所述处理单元PU内部有一个寄存器reg,当处理单元PU阵列执行矩阵乘法操作时,寄存器reg中存放右矩阵B的一个元素bi,j,1≤i≤n,1≤j≤k,处理单元PU输出的数据Yout是Z1与数据输入端口Yin输入的数据相加后的和,Z1指数据输入端口Xin输入的数据和寄存器reg中存放数据的乘积Xin·reg,对应公式1,简记为乘加; 当处理单元PU阵列执行矩阵求逆操作时,有两种情况,第一种情况下,寄存器reg中存放除法器的一个输出数据,处理单元PU将数据输入端口Yin输入的数据减去Z2后进行输出,Z2指数据输入端口Xin输入的数据和寄存器reg中存放数据的乘积,对应公式2,简记为乘减;第二种情况,处理单元PU将数据输入端口Yin输入的数据存入寄存器reg,同时输出数据输入端口Yin输入的数据,对应公式3,简记为传递;选择信号sel用于选择PUij需要执行的操作: Yout=Yin+Xin·reg;1 Yout=Yin-Xin·reg;2 Yout=Yin,reg=Yin;3 其中,在矩阵相乘时PUij执行操作1,右矩阵的各列预先存放在处理单元PU阵列的各行中,左矩阵A的元素按顺序一拍一拍地从处理单元PU阵列的Xin端口并行输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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