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浙江大学李小婷获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116633729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310426899.2,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法是由李小婷;周渝林;王朝;吴超;章献民设计研发完成,并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法,属于无线通信的信道估计领域。本发明提出了一种专门为单基站多天线多标签反向散射通信网络信道估计而设计的深度展开神经网络,该网络通过将基于梯度下降求解LS问题的迭代算法展开,用确定结构的单层神经网络来替代对信道参数的每一轮迭代计算,使用神经网络中的激活函数代替对输出的非线性映射,从而构建一个模型驱动的信道估计网络。同时在网络中引入一些可学习的参数,基于误差梯度反向传播对参数进行调整。然后通过多层神经网络的连接模拟迭代计算过程得到所需要的信道估计参数。本发明无论是在信道估计准确性上还是计算成本上都比传统LS方法和黑盒神经网络更具折中的优势。

本发明授权一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度展开的单基站反向散射信道估计方法,其特征在于,包括: S1、在环境干扰信道估计阶段,将多天线单基站反向散射通信系统中所有反向散射设备BD设置为静默状态,阅读器R发送导频S0后得到接收信号,估计得到环境干扰信道参数 S2、在反向散射信道估计阶段,阅读器R依次向每个反向散射设备BD发送导频S0,并获得接收信号YCE,且在发送导频过程中仅激活被发射发送导频S0的反向散射设备BD但其他反向散射设备BD均保持静默;利用估计得到的环境干扰信道参数从接收信号YCE中去除环境干扰信号,得到去干扰信号Y; S3、对所有反向散射设备BD的反向散射信道参数矩阵H、导频S0、去干扰信号Y分别进行向量化,将其从矩阵形式转换为向量形式,再将向量形式的环境干扰信道参数、导频、去干扰信号分别由复数域转换为实数域,得到实数形式的反向散射信道参数h′、导频S′、去干扰信号y′; S4、将环境干扰信道参数h′、导频S′、去干扰信号y′作为深度展开信道估计网络的输入,由深度展开信道估计网络通过多层迭代得到反向散射信道的实数域估计值,且网络中任意第k层迭代的前向推理计算过程如下: Vk=fW2kzk+B2k h'k=gW3kzk+B3k 其中:ReLU·为RELU激活函数;W1k,W2k,W3k,B1k,B2k,B3k,δk,λk均为网络迭代过程中第k层的可学习参数,预先通过网络训练进行优化;h'k-1、Vk-1为网络迭代过程中第k-1层的两个输出,且对于网络迭代过程中的第1层而言h'0和V0均初始化为全0向量;f·、g·均代表非线性激活函数;zk为计算过程的中间量;k=1,2,…,L,L为深度展开信道估计网络的总迭代层数;最后将反向散射信道的实数域估计值重新转换至复数域,得到反向散射信道的最终估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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