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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116414988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310449651.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统是由刘培玉;李宏业;董开放;姜宝兴设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统，涉及情感分类技术领域。具体步骤为，获取目标句子，利用编码器得到目标句子的向量表示；根据目标句子的向量表示，利用解析器对目标句子的依赖关系进行解析，得到带有上下文词和方面词之间的情感依赖关系的依存树；根据方面词与观点词的显式连接将依存树进行重构和转化，得到重构的依赖图；利用图卷积网络对目标句子的向量表示与重构后的依赖图进行特定方面词的情感依赖性学习并提取面向方面的特征；利用分类器模型对面向方面的特征进行分类并预测目标句子的情绪极性。本发明解决了现有的基于方面的情感分类存在的依赖关系的未充分利用和缺少有效的强化语义信息方式的问题。

本发明授权基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标句子，利用编码器对目标句子进行编码，得到目标句子的向量表示； 根据目标句子的向量表示，利用解析器对目标句子的依赖关系进行解析，得到带有上下文词和方面词之间的情感依赖关系的依存树； 根据方面词与观点词的显式连接将依存树进行重构和转化，得到重构的依赖图；具体的，首先根据依存树为目标句子构建一个普通的依赖图；对普通的依赖图建立方面-意见组合连接并执行词性引导的剪枝策略，得到包含句子句法信息的强化依赖关系图，其中，根据语言学和经验知识设置依赖关系组合规则集，通过依赖关系组合规则集定位与方面词相关的观点词，得到方面词与观点词的显式连接，将方面词与观点词的显式连接称为方面-意见组合连接；基于上下文词和方面词之间的情感依赖关系，根据句子的句法信息将每个句子建模为面向特定方面的情感增强依赖关系图，同时对上下文词和方面词之间的情感依赖关系做强化表示，得到初步重构的依赖图；然后，将情感增强依赖关系图通过图卷积网络模型捕获包含全局节点信息的句子的图形表示，得到最终重构的依赖图； 利用图卷积网络对目标句子的向量表示与重构后的依赖图进行特定方面词的情感依赖性学习； 根据特定方面词的情感依赖性学习结果提取面向方面的特征； 利用分类器模型对面向方面的特征进行分类，根据分类结果预测目标句子的情绪极性。

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