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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310404251.5，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法及系统是由章丽平;李安子;李铂浩;潘鹤文;唐怪林;赵籽萌;邓雯杰设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法，包括以下步骤：S1、对登录用户进行PPG信号采集；S2、对采集的PPG信号进行预处理，具体将去噪后的PPG信号分离成单个周期，剔除脉搏跳动频率在预设频率范围以外的信号、单个信号周期最值低于预设个数的信号以及经过动态时间规整后的PPG信号与标准波形的时间序列的差距小于预设值的信号；S3、提取通过筛选后的每个周期中的统计量特征、曲线宽度特征、频谱特征和基准点特征作为PPG特征集；S4、对PPG特征集进行同态加密；S5、将同态加密后的PPG特征集输入预先训练好的神经随机森林模型进行识别，若符合则通过认证。本发明能在保护PPG特征隐私的前提下实现准确的连续认证。

本发明授权基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于同态随机森林的PPG安全生物认证方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对登录用户进行PPG信号采集； S2、对采集的PPG信号进行预处理，具体将去噪后的PPG信号分离成单个周期，剔除脉搏跳动频率在预设频率范围以外的信号、单个信号周期最值低于预设个数的信号以及经过动态时间规整后的PPG信号与标准波形的时间序列的差距小于预设值的信号； S3、提取通过筛选后的每个周期中的统计量特征、曲线宽度特征、频谱特征和基准点特征作为PPG特征集，其中，统计量特征包括信号的最小值、最大值、最大-最小差值和周期长度；线宽度特征为周期曲线在预定高度集上的宽度；基准点特征包括舒张峰值、收缩压峰值和降中波切迹； S4、对PPG特征集进行同态加密； S5、将同态加密后的PPG特征集输入预先训练好的神经随机森林模型进行识别，若符合则通过认证； 其中，步骤S3还包括将PPG特征集分别进行降维处理的步骤，具体包括： 对频域特征和曲线宽度特征使用主成分分析PCA来减少特征的数量； 将筛选后的频域特征和曲线宽度特征与统计量特征、基准点特征进行组合，将组合中的特征两两进行比对，若相关系数大于阈值，则仅保留其中一个特征，并提出异常值的特征； 根据最小冗余最大相关性mRMR来选择排序前60%的特征； 通过相对相互信息RMI选择排序在前60%的特征，生成最终的生物特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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