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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于轮廓的图像实例分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310396263.8，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于轮廓的图像实例分割方法及系统是由刘登峰;葛锐;孙雪;付玄辉;柴志雷;吴秦;陈璟;王宁;周浩杰设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轮廓的图像实例分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于轮廓的图像实例分割方法及系统，方法包括将目标图像输入至轻量级特征提取网络中，得到图像中目标实例的下采样特征图、中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量；根据中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量，计算得到初始轮廓；对目标实例的下采样特征图和初始轮廓进行全局特征融合，得到粗糙轮廓；对粗糙轮廓进行第一次轮廓变形，得到初步的实例轮廓，并将初步的实例轮廓进行第二次轮廓变形，得到最终的实例轮廓。本发明其摒弃了传统手工设计初始轮廓的方法，而基于网络学习更接近真值的初始轮廓，在保持算法分割精度的同时，具有较小的参数量和计算量，且具有较快的推理速度，能够应用于使用边缘平台进行现实场景中的实例分割任务。

本发明授权基于轮廓的图像实例分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轮廓的图像实例分割方法，其特征在于：包括： 将目标图像输入至轻量级特征提取网络中，得到图像中目标实例的下采样特征图、中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量； 根据所述目标实例的中心点和轮廓顶点相对中心点的偏移量，计算得到目标实例的初始轮廓；其中包括，每个初始轮廓顶点相对于中心点的偏移量作为有序点集回归得到，表示为，表示第个初始轮廓顶点在水平方向的偏移量，表示第个初始轮廓顶点在竖直方向的偏移量，表示初始轮廓的顶点数；初始轮廓顶点坐标由中心点坐标和偏移量相加得到，表示为，表示第个初始轮廓顶点的横坐标，表示第个初始轮廓顶点的纵坐标； 对所述目标实例的下采样特征图和初始轮廓进行全局特征融合，得到所述目标实例的粗糙轮廓；其中包括，将初始轮廓的顶点特征连接成一长度为的向量，是顶点特征的通道数；基于所述向量预测轮廓顶点的偏移量，轮廓顶点的偏移量是长度为的向量，表示为，表示第个粗糙轮廓顶点在水平方向的偏移量，表示第个粗糙轮廓顶点在竖直方向的偏移量；将偏移量和初始轮廓坐标相加得到目标实例的粗糙轮廓，表示为，表示第个粗糙轮廓顶点的横坐标，表示第个粗糙轮廓顶点的纵坐标； 对所述目标实例的粗糙轮廓进行第一次轮廓变形，得到初步的实例轮廓，并将初步的实例轮廓进行第二次轮廓变形，得到最终的实例轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。