杭州电子科技大学彭勇获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于超图表征的协作式运动想象解码方法及脑机系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310353343.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于超图表征的协作式运动想象解码方法及脑机系统是由彭勇;柳友洋;朱莉;刘日恒;孔万增;张建海设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于超图表征的协作式运动想象解码方法及脑机系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超图表征的协作式运动想象解码方法，包括如下步骤：S1、对事先采集好的多脑运动想象数据集进行预处理；S2、利用超图表征方法，从数据中提取个体间的交互信息；S3、将提取后得到的交互信息使进行核心特征提取以及特征压缩，以减少模型训练计算开销，并将核心特征提取以及特征压缩后的特征通过训练STM模型得到分类模型；S4、将训练好后的分类模型加载至在线脑机接口系统；S5、通过脑电数据采集设备采集用户真实数据，并将真实数据作为测试样本输入至在线系统中的分类模型中，进行分类决策以得到识别结果。为多人在线脑机系统，拥有在线识别的高精度和高稳定性，特征分类模块采用支持张量机STM模型以应对小样本问题。
本发明授权基于超图表征的协作式运动想象解码方法及脑机系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超图表征的协作式运动想象解码方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对事先采集好的多脑运动想象数据集进行预处理； S2、利用超图表征方法，从数据中提取个体间的交互信息； S3、将提取后得到的交互信息使用张量分解分别从用户、通道、通道三个维度进行核心特征提取以及特征压缩，并将核心特征提取以及特征压缩后的特征通过训练STM模型得到分类模型； S4、将训练好后的分类模型加载至在线脑机接口系统； S5、通过脑电数据采集设备采集用户真实数据，并将真实数据作为测试样本输入至在线系统中的分类模型中，进行分类决策以得到识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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