买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348232.5，技术领域涉及：H04N21/2343；该发明授权基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统是由雒江涛;蒋析橙;冉泳屹设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统，该方法包括以下步骤：采集网络状态信息，根据上述网络状态信息确定可伸缩视频超分辨率模型的模型大小和重建分辨率；接收到请求信号后，根据上述请求信号反馈相应的低分辨率视频块；利用确定模型大小和重建分辨率后的上述可伸缩视频超分辨率模型对低分辨率视频块进行重建，得到高分辨率视频块；将上述高分辨率视频块的传输至播放缓冲区后，播放上述高分辨率视频块。

本发明授权基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集网络状态信息，根据所述网络状态信息和边缘节点上的可用计算资源确定可伸缩视频超分辨率模型的模型大小和重建分辨率； 服务器端接收到请求信号后，根据所述请求信号反馈相应的低分辨率视频块； 服务器端将相应的低分辨率视频块传输至边缘节点； 利用确定模型大小和重建分辨率后的所述可伸缩视频超分辨率模型在边缘节点上对低分辨率视频块进行重建，得到高分辨率视频块； 将所述高分辨率视频块传输至播放缓冲区后，播放所述高分辨率视频块； 其中，根据所述网络状态信息确定可伸缩视频超分辨率模型的模型大小和重建分辨率的具体步骤如下： 预先配置一组神经网络模型，根据残差卷积块的数量从该组神经网络模型中选择与之匹配的神经网络模型； 根据不同数量的残差卷积块的输出特征确定退出可伸缩视频超分辨率模型的输出路径； 其中，利用确定模型大小和重建分辨率后的所述可伸缩视频超分辨率模型对低分辨率视频块进行重建，具体步骤如下： 将所述低分辨率视频块缓存至低分辨率视频块缓冲区，按照先进先出原则依次对低分辨率视频块缓冲区中的低分辨率视频块进行重建，得到高分辨率视频块； 将所述高分辨率视频块缓存至高分辨率视频块缓冲区； 计算第i个低分辨率视频块的重建开始时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。