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上海农林职业技术学院张金晶获国家专利权

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龙图腾网获悉上海农林职业技术学院申请的专利一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116358646B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310320108.8,技术领域涉及:G01F1/325;该发明授权一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法是由张金晶;姜凤娇;任杰;李林设计研发完成,并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法,包括:S1、收集涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St;S2、对压电传感器的电压信号进行快速离散傅里叶变换,得到频域信号Ff;S3、计算频域信号Ff的功率谱Frf,并将Frf归一化,得到频率f对应功率谱在整个谱中所占的百分比Pf;S4、计算功率谱熵Se,通过功率谱熵Se估计随机共振除噪系统的参数a,k;S5、将涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St带入随机共振除噪方程,得到Xt为去噪后的信号;S6、对去噪后的信号Xt进行快速离散傅里叶变换,使用FFT的中心频率fc计算管道中的流量Q。根据本发明,能够有效提高系统对涡街信号在复杂噪声中的检测能力。

本发明授权一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于随机共振消除噪声的涡街检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、收集涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St; S2、对压电传感器的电压信号进行快速离散傅里叶变换,得到频域信号Ff; S3、计算频域信号Ff的功率谱Frf,并将Frf归一化,得到频率f对应功率谱在整个谱中所占的百分比Pf; S4、计算功率谱熵Se,通过功率谱熵Se估计随机共振除噪系统的参数a,k; S5、将涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St带入随机共振除噪方程,得到Xt为去噪后的信号; S6、对去噪后的信号Xt进行快速离散傅里叶变换,使用FFT的中心频率fc计算管道中的流量Q; 步骤S1中通过高频采集卡收集涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St; 功率谱的公式为,Pf的计算公式为: ; 步骤S4中,,使用功率谱熵S e 估计随机共振除噪系统的参数a,k: , 其中,Pmaxf是归一化功率谱的最大值,N是傅里叶变化使用的采样点数; 将涡街尾流处压电传感器输出的电压信号St带入随机共振除噪方程: ; 步骤S6中计算管道中的流量Q:,其中W是涡街发生体宽度,D是管道直径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海农林职业技术学院,其通讯地址为:201600 上海市松江区中山二路658号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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