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龙图腾网获悉华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院申请的专利基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310301973.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法是由田联房;林煜;杜启亮设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法，包括：标注图像中的均压环和绝缘子，构建数据集；训练第一阶段水平目标检测网络、第二阶段旋转目标检测网络分别用于对绝缘子与均压环进行粗定位和精确定位；将两个网络级联，检测航拍图像得到绝缘子与均压环的旋转矩形框，计算中轴线方程作为两者方向；对于俯视均压环，利用算法检测长轴方向；计算绝缘子端点坐标，根据端点附近是否检测到均压环判断是否存在脱落缺陷；计算均压环拟合椭圆方程，根据椭圆方程上各点像素情况判断是否存在缺损缺陷；根据绝缘子与均压环的旋转角度差值判断是否存在倾斜缺陷。本发明可提高均压环缺陷检测准确率以及高分辨率图像检测速度和精度。

本发明授权基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.基于级联旋转检测的高分辨率图像均压环缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1选取高分辨率无人机航拍均压环图像；将均压环和复合绝缘子作为整体，利用标注工具标注图像中其粗略定位的水平矩形框；进一步利用标注工具分别标注均压环和复合绝缘子的最小外接旋转矩形的四个顶点； 2对标注好的图像进行数据增强，构建数据集，提高对不同旋转角度和尺度的目标物体的检测精度； 3将数据集送入第一阶段水平目标检测网络进行训练，该网络利用水平矩形框对高分辨率图像中均压环和绝缘子的整体位置进行粗定位； 4利用粗定位结果裁剪图像，将裁剪后的图像作为旋转检测数据集送入第二阶段旋转目标检测网络进行训练，该网络利用旋转矩形框对绝缘子和均压环进行精确定位； 5分别计算绝缘子和均压环的旋转矩形框的长边中轴线，作为两者的方向，用于均压环倾斜缺陷判断； 6将均压环分为侧视与俯视两种情况，对于侧视情况，均压环呈长方形不需要修正方向；对于俯视情况，均压环呈椭圆形，需要使用均压环长轴检测算法计算均压环的长轴直线方程，作为修正后的均压环方向； 7将均压环缺陷分为脱落、缺损和倾斜三类；对于脱落缺陷，通过判断绝缘子端点附近是否检测到均压环来判断是否存在均压环脱落缺陷；对于缺损缺陷，计算均压环拟合椭圆的方程，判断均压环阈值分割图像上拟合椭圆方程的各点像素情况，当出现大量像素丢失情况时则判断为均压环缺损缺陷；对于倾斜缺陷，利用绝缘子与修正后的均压环旋转角度的差值判断均压环是否存在倾斜缺陷；最终输出均压环缺陷识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。