安徽建筑大学;清华大学合肥公共安全研究院;合肥工业大学周宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉安徽建筑大学;清华大学合肥公共安全研究院;合肥工业大学申请的专利一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116127818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310283973.X,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法是由周宇;李舒;贺文宇;陈东;付明;张宁;赵小龙;汪正兴;石英迪;甘露一设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法,属于桥梁地震易损性评估技术领域,包括以下步骤:S1:有限元模型修正;S2:地震易损性评估。本发明通过实测的桥梁结构应变影响线为目标参数,利用人工神经网络对桥梁有限元模型进行修正;对该桥梁有限元模型修正后的优化模型开展地震易损性分析,导入20条地震动记录及1条人工地震波,提取桥梁结构在不同峰值地面加速度下的位移响应,绘制结构超越概率并计算易损性矩阵,进而基于β概率分布构建结构震害指数表达式,并以震害指数期望值绘制震害对比曲线,实现对既有桥梁结构抗震的准确评价。
本发明授权一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:有限元模型修正 获取桥梁的实测影响线与计算影响线,构建BP神经网络,基于BP神经网络对初始有限元模型进行修正,得到修正后的有限元模型; 在所述步骤S1中,对初始有限元模型进行修正的过程包括以下步骤: S11:构建BP神经网络; S12:选取目标函数 选取实测影响线为模型修正目标,构建实测影响线与有计算影响线之间的4种误差为目标函数,采用绝对误差、百分比误差、相对误差及相关系数来综合评估实际桥梁结构与有限元模型之间的吻合情况,绝对误差、百分比误差、相对误差及相关系数的计算公式如下: 绝对误差:∑|εa-εm| 百分比误差:∑εa-εm2∑εm2 相对误差:∑|εa-εm|∑|εm| 相关系数: 其中,εa表示计算影响线应变值,εm表示实测影响线应变值; S13:选取修正参数 通过敏感性分析,选取有限元模型材料中的4种物理参数为修正参数,即主梁弹性模量E、主梁顶板厚度T1、主梁底板厚度T2、主梁腹板厚度Tw; S14:训练BP神经网络; S15:有限元模型修正 将实测影响线中的5个形状控制点,作为输入参数导入训练后的BP神经网络中,对有限元模型的修正参数进行预测,得到修正后的物理参数,将修正后的物理参数重新代入初始有限元模型,得到修正后的有限元模型; S2:地震易损性评估 选取地震波数据,并将地震波数据导入修正后的有限元模型,定义损伤指标,提取桥梁结构在不同峰值地面加速度下的位移响应,计算结构超越概率,基于结构超越概率构建易损性矩阵,进而得到桥梁结构的连续型β概率密度函数;基于β概率密度函数构建结构震害指数表达式,然后以震害指数期望值绘制震害对比曲线,对桥梁地震易损性进行评估。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽建筑大学;清华大学合肥公共安全研究院;合肥工业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。