买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西新发展交通集团有限公司申请的专利危化品运输车辆异常行为检测方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310273606.1，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权危化品运输车辆异常行为检测方法、系统、终端及介质是由蔡翼航;陆军;谢进;彭干凯;李春勇;严远方;覃子轩;赵安和;李刚设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本危化品运输车辆异常行为检测方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及交通运输危化品管控领域，尤其是涉及基于深度学习以及图像处理技术的危化品运输车辆异常行为自动识别与管控技术，具体为一种危化品运输车辆异常行为检测方法、系统、终端及介质，结合了目标检测和轨迹跟踪对危化品车辆异常行为进行检测，不仅可以对危化品车辆进行精准检测，还可以对车辆进行跟踪以及对车辆的行为进行判断检测；充分利用了目标的特征，每一层特征图都作为输出，解决了梯度消失的问题；本发明融合了目标检测算法、聚类算法、DeepSort算法，提高了对重点路段上危化品运输车辆以及车辆的异常行为的检测的准确性，便于预警。

本发明授权危化品运输车辆异常行为检测方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种危化品运输车辆异常行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取危化品运输车辆以及异常行为原始图像，并建立危化品车辆数据集；将危化品运输车辆以及异常行为图像文件输入至危化品车辆数据集内进行预处理，得到危化品运输车辆以及异常行为测试集和训练集； 步骤2，根据所建立的危化品车辆数据集构建多目标检测模型，并在多目标检测模型中融合图像多层特征信息； 其中，在多目标检测模型内包括卷积和池化操作，危化品车辆数据集的原始图像经过卷积和池化后得到特征图，特征图通过全连接层得到物体的分类和坐标信息；其中卷积和池化操作步骤如下： 危化品车辆数据集的原始图像经过DenseNet提取特征，采用特征金子塔DenseFPN为基础模型的单镜头目标检测器，仿照Dense网络将特征金子塔DenseFPN的每一层作为输入，并构造特征金子塔DenseFPN；其中所构造的特征金子塔DenseFPN融合图像多层特征信息； 步骤3，将危化品运输车辆以及异常行为的训练集输入至多目标检测模型内进行训练，并调节参数得到最优的训练模型； 步骤4，危化品运输车辆以及异常行为测试集对最优的训练模型进行验证； 步骤5，将聚类算法和DeepSort算法融合至验证后的最优的训练模型的目标检测算法内进行对危化品异常行为的分析和检测，完成危化品运输车辆异常行为检测工作； 其中，将聚类算法和DeepSort算法融合至验证后的最优的训练模型的目标检测算法内进行对危化品异常行为的分析和检测，步骤如下： 步骤51，采用目标检测算法分析每一输入帧，并识别属于特定类别的对象，给出分类和坐标； 步骤52，采用一种或者多种特征提取算法用来提取表观特征，运动或者交互特征，并使用轨迹预测目标的下一个位置； 步骤53，表现特征和运动特征可以用来计算两个目标之间的相似性； 步骤54，使用计算得到的相似性作为依据，将属于同一目标的检测对象和轨迹关联起来，并给检测对象分配和轨迹相同的ID。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西新发展交通集团有限公司，其通讯地址为：530025 广西壮族自治区南宁市青秀区云景路39号新发展大厦18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。