中国人民解放军国防科技大学黎渊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于Heston模型的期权定价计算加速器、加速卡及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116228423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310223363.0,技术领域涉及:G06Q40/04;该发明授权基于Heston模型的期权定价计算加速器、加速卡及设备是由黎渊;赖明澈;孙岩;齐星云;欧洋;陆平静;张建民;王强;董德尊;徐金波;罗章;熊泽宇;王子聪;吴利舟设计研发完成,并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Heston模型的期权定价计算加速器、加速卡及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于Heston模型的期权定价计算加速器、加速卡及设备,本发明的加速器包括用于针对每一条模拟路径模拟M个时间点的波动率Vt的第一电路,包括多路选择器、第一中间结果计算电路、加法器以及延时器,加法器用于延时器输出的上一次迭代预测的波动率、第一中间结果计算电路输出的第一中间结果求和得到本次迭代预测的波动率Vt并通过延时器delayF延时输出。本发明能够针对基于Heston模型的期权定价计算中每一条模拟路径模拟M个时间点的波动率进行全流水计算,硬件加速实现过程没有停顿,整个计算过程的全流水化可有效提高加速计算的效率,相对于同等工艺下的CPU和GPU实现而言具有更好的能效比和性能。
本发明授权基于Heston模型的期权定价计算加速器、加速卡及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于Heston模型的期权定价计算加速器,其特征在于,包括用于针对每一条模拟路径模拟M个时间点的波动率Vt的第一电路,所述第一电路包括: 多路选择器MUXA,用于选择初始的波动率V0或者上一次迭代预测的波动率作为上一次迭代预测的波动率Vt-1; 第一中间结果计算电路,用于根据多路选择器MUXA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1计算第一中间结果kappa×dt×theta-Vreal+beta×sqrtVreal×Zv×sqrtdt,其中,kappa为均值回归速度,dt为时间间隔,theta为长期方差,Vreal为实时波动率,beta为波动率方差,sqrt为平方根函数,Zv为高斯随机数; 延时器delayA,用于将多路选择器MUXA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1延时; 加法器a4,用于延时器delayA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1、第一中间结果计算电路输出的第一中间结果kappa×dt×theta-Vreal+beta×sqrtVreal×Zv×sqrtdt求和得到本次迭代预测的波动率Vt; 延时器delayF,用于将本次迭代预测的波动率Vt延时后输出; 所述第一中间结果计算电路包括: 比较器comp0,用于将常数0和多路选择器MUXA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1进行比较以生成控制信号; 多路选择器MUXC,用于在比较器comp0生成的控制信号控制下,在多路选择器MUXA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1和常数0中选择较大者作为得到的实时波动率Vreal; 延时器delayB,用于将多路选择器MUXC输出的实时波动率Vreal延时; 减法器a2,用于将设定的长期方差theta减去延时器delayB输出的实时波动率Vreal得到结果theta-Vreal; 乘法器m7,用于将减法器a2输出的结果theta-Vreal和结果kap_dt相乘以得到结果kappa×dt×theta-Vreal,其中结果kap_dt为通过一乘法器将设定的均值回归速度kappa和时间间隔dt相乘得到,时间间隔dt为通过一乘法器将合约到期时间T除以每条路径模拟的时间间隔数量M得到; 平方根运算器sqrt,用于将多路选择器MUXC输出的实时波动率Vreal进行开平方运算得到结果sqrtVreal; 延时器delayC,用于将外部输入的高斯随机数Zv延时; 乘法器m5,用于将平方根运算器sqrt输出的结果sqrtVreal和延时器delayC延时后的高斯随机数Zv相乘得到结果sqrtVreal×Zv; 乘法器m6,用于将乘法器m5输出的结果sqrtVreal×Zv和结果beta_sqrt_dt相乘得到结果beta×sqrtVreal×Zv×sqrtdt,其中结果beta_sqrt_dt为通过一乘法器将波动率方差beta和结果sqrt_dt相乘得到,结果sqrt_dt为将时间间隔dt通过一平方根运算器开平方运算得到; 延时器delayA,用于将多路选择器MUXA输出的上一次迭代预测的波动率Vt-1延时; 加法器a3,用于将乘法器m7输出的结果kappa×dt×theta-Vreal和乘法器m6输出的结果beta×sqrtVreal×Zv×sqrtdt相加得到第一中间结果kappa×dt×theta-Vreal+beta×sqrtVreal×Zv×sqrtdt。
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