广西壮族自治区地质环境监测站江思义获国家专利权
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龙图腾网获悉广西壮族自治区地质环境监测站申请的专利一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116228021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310206833.2,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统是由江思义;吴福;刘昶;邹仁辉;李海良;白世贤;吴秋菊;李志宇;姜盛骞;梁长凯;陆伟鑫;李立锋;覃仁艺;何德顺;杨春莲设计研发完成,并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统,包括:通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征,将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区;根据各分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选,获取矿山废弃地的环境监测采集指标,进行环境数据采集;构建矿山废弃地生态修复评价模型评估分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化,对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行量化;通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度,对生态修复方案进行调整。本发明通过对废弃矿山的生态修复进行评价得到生态修复效果分区,有助于为不同退化特征的废弃地匹配最佳生态修复方法,对生态修复调控有指导意见。
本发明授权一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于环境监测的矿山生态修复评价分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征,根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区; 根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选,基于评价指标获取矿山废弃地的环境监测采集指标,基于所述环境监测采集指标进行环境数据采集; 构建矿山废弃地生态修复评价模型,利用采集的环境数据评估矿山废弃地的生态修复情况,分析各分区在时间序列下生态修复的动态变化,对各矿山废弃地各分区的生态修复程度进行评价; 通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度,根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新; 通过历史数据检索获取目标范围内矿山废弃地的退化特征,根据所述退化特征将目标范围内的矿山废弃地划分为若干分区,具体为: 获取废弃矿山目标范围内地质、水文及植物覆盖的历史监测数据,将所述历史监测数据进行数据清洗,根据预处理后的历史监测数据生成目标范围内矿山废弃地的退化特征; 按照预设划分标准将目标范围内矿山废弃地进行初步划分,并获取划分后各矿山废弃地块的局部退化特征,将各矿山废弃地块的局部退化特征进行相似度对比; 获取任意两矿山废弃地块的相似度偏差,当所述相似度偏差小于预设偏差阈值时,则归为同一分区,当矿山废弃地块对比完成后将分区结果覆盖矿山废弃地的初步划分,得到若干分区; 根据各个分区的退化特征进行生态修复评价指标的筛选,具体为: 根据目标范围内矿山废弃地各分区的退化特征及对应历史监测数据确定生态修复的影响因素,利用主成分分析获取确定分区中的显著影响因子,计算显著影响因子的主成分得分作为初始权重信息; 通过数据检索获取矿山废弃地生态修复的案例数据,获取案例数据中矿山废弃地生态修复的评价指标,设置评价指标的出现频率阈值,对所述案例数据中各个评价指标的出现频率; 选取出现频率大于所述出现频率阈值的评价指标,基于选取的评价指标生成评价指标初选集; 利用动态聚类算法根据目标范围内矿山废弃地各分区的显著影响因子在所述评价指标初选集中选取各分区的评价指标; 将各分区的显著影响因子作为初始聚类中心,计算评价指标初选集中各评价指标与初始聚类中心的相似度,根据所述相似度进行排序,将评价指标分配到相似度最大的初始聚类中心生成聚类结果; 在评价指标初选集中所有评价指标划分后,计算各显著影响因子对应各聚类结果中评价指标的平均相似度作为新的聚类中心继续进行迭代,当满足迭代次数后,获取最终聚类结果; 在所述最终聚类结果中计算各评价指标与各显著影响因子的皮尔逊相关系数并进行排序,根据各显著影响因子的初始权重信息选取预设数量的评价指标作为各分区的生态修复评价的评价指标; 通过各分区的生态修复程度判断当前生态修复方案的适配度,根据判断结果对生态修复方案进行调整与更新,具体为: 根据各分区的生态修复程度的变化情况与修复时间评估分区当前生态修复方案的适配度; 当所述适配度小于预设适配度阈值时,则证明该分区的生态修复程度不符合预设标准,并划分为异常分区,获取异常分区中当前环境监测数据的环境特征; 获取目标范围内矿山废弃地中正常分区的环境特征作为当前时刻的标准环境特征,通过所选正常分区与异常分区的退化特征对应特征值比值获取偏差系数; 计算异常分区当前环境特征与标准环境特征的特征偏差,将所述特征偏差与偏差系数结合获取异常分区最终特征偏差; 将异常分区中当前环境监测数据的环境特征及所述异常分区最终特征偏差导入相关知识图谱,根据相关知识图谱获取异常分区当前生态修复期间的生态修复问题; 通过所述生态修复问题利用相似度计算进行检索,获取符合预设相似度标准的知识数据,根据所述知识数据获取生态调控方案,并根据可实施性难度及与当前生态修复方案的匹配融合程度进行调控方案筛选。
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