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龙图腾网获悉北京邮电大学;北京大学第三医院申请的专利基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310232612.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法及相关设备是由黄小红;谭石;付颖;叶依桐;李丹丹;袁学光;邓智方设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法及相关设备，Transformer包括多个编码层和对称的解码层；该方法包括：通过多个编码层对各组医学图像构成收缩路径，在编码层预设多水平分支局部上下文提取模型，通过空间分离和空洞卷积以及残差连接得到局部上下文关系；通过多个解码层构成扩张路径，在解码层预设多尺度上下文信息融合模块，利用自注意力计算和交叉注意力计算，分别得到当前尺度和多尺度的医学图像的全局上下文关系，结合两者信息作提取与融合，得到多尺度上下文关系；基于上述两种上下文关系对医学图像进行分割，得到分割结果。通过多尺度上下文关系和局部上下文关系，能够有效进行医学图像分割，从而有效识别医学图像中的解剖结构。

本发明授权基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer上下文信息融合的医学图像分割方法，其特征在于，所述Transformer包括多个编码层和对称的解码层； 所述方法，包括： 获取医学图像，并对所述医学图像的像素进行分组； 通过所述多个编码层对各组所述医学图像进行收缩路径下采样，得到不同尺度的医学图像，通过空间分离、空洞卷积以及残差连接对所述不同尺度的医学图像进行局部感受野内像素与周边像素关系提取，得到局部上下文关系； 确定最小尺度医学图像，通过每个所述解码层对所述最小尺度医学图像进行扩张路径上采样，并将当前所述解码层与对称的编码层进行拼接，得到拼接结果；对所述拼接结果进行自注意力计算，得到当前尺度下的医学图像的全局上下文关系； 将每个所述编码层与每个所述解码层进行拼接，利用交叉注意力计算，将所述不同尺度的医学图像和所述当前尺度下的医学图像的全局图像进行融合，得到当前尺度医学图像与不同尺度医学图像的全局上下文关系； 拼接所述当前尺度下的医学图像的全局上下文关系和所述不同尺度医学图像的全局上下文关系，得到多尺度上下文关系； 基于所述多尺度上下文关系和所述局部上下文关系，对所述医学图像进行分割，得到分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;北京大学第三医院，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。