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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310193546.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统是由侯兴松;吴恒锋设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统，获取若干真实场景下的输电线路故障图像，并对故障数据集进行扩充和标注，整理形成包含异物悬挂、绝缘子缺损、鸟巢、断股散股、覆冰等五类故障的输电线故障检测数据集；然后搭建基于YOLOX的输电线故障检测网络，改进输电线故障检测网络的特征融合方式和损失函数；加入数据增强方法对输电线故障检测网络进行训练，利用训练得到的基于YOLOX的输电线故障检测模型进行输电线故障检测，完成基于YOLOX的输电线路故障检测。本发明提升了输电线故障检测的准确率，在保证实时性的同时能够有效检测输电线故障，为实际应用中的输电线路故障检测、智能巡线提供了更好的技术支撑。

本发明授权一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将真实场景下的输电线路故障图像作为原始样本； S2、对步骤S1得到的原始样本进行扩充； S3、利用LabelImg对步骤S2扩充后的原始样本进行标注，整理形成输电线故障检测数据集； S4、搭建基于YOLOX的输电线路故障检测网络，利用基于空洞卷积的自适应多尺度融合机制和基于多项式IoU的损失函数对基于YOLOX的输电线路故障检测网络进行优化，损失函数具体为： 其中，为多项式IoU损失函数，为置信度损失函数，为类别损失函数； 置信度损失函数为： 其中，为调节因子，为可调聚焦参数，为YOLOX网络输出的预测概率； 多项式IoU损失为： 其中，为IoU的值，为多项式的系数取值为1或者0，为多项式，为6； S5、对步骤S3构建的输电线故障检测数据集进行数据增强，然后对步骤S4优化后基于YOLOX的输电线路故障检测网络进行训练，利用训练好的基于YOLOX的输电线路故障检测网络实现输电线路故障检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。