重庆邮电大学甘臣权获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161583.5，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法是由甘臣权;郑嘉浩;祝清意设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法，属于自然语言处理领域。该方法为：利用预训练语言模型提取对话中话语的语义特征；利用设计的上下文筛选模块评估上下文的语义相关性和信息量，丢弃部分噪声上下文，并建立话语依赖关系；利用关系图神经网络从上下文中学习语境信息，并生成相应的情感特征；利用特征纠错模块整合语义特征和情感特征，使两者能够互相监督，达到纠正特征中部分错误的目的；通过全连接网络预测情感类别，用交叉熵损失函数度量标签与模型预测分布差异。本发明降低了噪声上下文对情感识别的干扰，结合特征纠错模块使模型的理解分析能力提高，具有较强的情感识别能力。
本发明授权一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法在权利要求书中公布了：1.一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤一：通过预处理模块，对话中的每句话语将被分词并添加特殊标志位[CLS]和[SEP]便于后续的分类任务，然后在预训练语言模型中被处理为语义特征； 步骤二：使用上下文筛选模块分别评估话语上下文的语义相关性和信息量，根据评估结果丢弃部分噪声上下文，并建立话语之间的依赖关系； 步骤三：利用关系图神经网络从上下文中学习语境信息，获得上下文嵌入的情感特征； 步骤四：利用特征纠错模块整合语义特征和情感特征，通过门控机制控制特征中的错误信息，纠正其中的部分错误； 步骤五：通过全连接网络预测话语情感类别，用交叉熵损失函数度量标签分布和模型预测分布之间的差异。
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