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龙图腾网获悉天津大学申请的专利芯片电磁侧信道分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116260565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146465.7，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权芯片电磁侧信道分析方法、系统及存储介质是由赵毅强;闫明凯;何家骥;李尧设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本芯片电磁侧信道分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种芯片电磁侧信道分析方法及系统，包括采集目标设备侧信道的电磁信号，并从所述电磁信号中提取与侧信道分析目标相关的兴趣特征点构建数据集；基于栈式自编码神经网络技术，以所述数据集作为自编码网络的输入，以所述电磁信号作为自编码网络的输出标签，构建自编码网络结构；在密码中间值数据未知时，采用聚类算法对所述自编码网络结构进行预训练，得到假设模型；利用明文数据对所述假设模型进行优化训练，得到用于进行侧信道安全评估的网络模型。较好地实现了对难以取得密码中间值信息的芯片的侧信道安全防护性能的评估。

本发明授权芯片电磁侧信道分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种芯片电磁侧信道分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标设备侧信道的电磁信号，并从所述电磁信号中提取与侧信道分析目标相关的兴趣特征点构建数据集； 基于栈式自编码神经网络技术，以所述数据集作为自编码网络的输入，以所述电磁信号作为自编码网络的输出标签，构建自编码网络结构； 在密码中间值数据未知时，采用聚类算法对所述自编码网络结构进行预训练，得到假设模型，包括：预先根据分析目标，指定初始聚类数；使用所述的自编码网络结构，对输入的电磁信号进行特征提取，并将提取到的数据特征之间的欧氏距离作为衡量不同电磁信号间相似度的指标，距离越近的不同电磁信号相似程度越高；随机选择若干电磁信号数据特征作为初始簇类的均值向量作为聚类中心，将每个数据特征划分到距离其最近的簇中；计算每个簇中所有数据特征的均值向量作为新的聚类中心，重复进行划分与更新操作，直到各个聚类中心的位置不再改变或达到迭代上限；将所得到的根据数据特征划分的电磁信号类别的参数集合作为所述假设模型； 利用明文数据对所述假设模型进行优化训练，得到用于进行侧信道安全评估的网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。