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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116298956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310136273.8，技术领域涉及：G01R31/3842；该发明授权一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统是由孔金良;高国青;史向成;赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;王建星;刘承皓;薛丽;郝晓伟;杨超然;平小凡;白盼星;段召容;成前;王娅宁;周敬伦设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统，该锂离子电池放电故障诊断方法包括基于传统阈值检测的诊断和基于电压预测模型的诊断。通过将电池电压与截止电压进行比较来检测过放电。如果电池电压大于截止电压，则进入基于电压预测模型的故障诊断，以检测先前的过放电问题，通过电压预测模型进行锂离子电池过放电故障诊断。该诊断方法通过电池电压与截止电压对锂电池进行初步诊断，根据初步诊断的结果确定锂电池是否需要二次诊断，简化了锂电池的故障诊断流程，具有计算量小、精度较高的优点，相比传统基于阈值的过充诊断方法，能够检测到电池组中电池的轻微过放电问题。

本发明授权一种锂离子电池放电故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂离子电池放电故障诊断方法，其特征在于，包括： 根据锂离子电池电压以及截止电压，判断所述锂离子电池是否需要故障诊断； 若所述锂离子电池需要故障诊断，则将所述锂离子电池的放电参数输入至电压预测模型，所述电压预测模型输出所述锂离子电池的预测放电电压； 根据所述预测放电电压确定所述锂离子电池的故障类型； 所述锂离子电池放电故障诊断方法还包括： 根据锂离子电池特性，确定所述电压预测模型的参数； 利用锂离子电池的历史放电数据，对所述电压预测模型进行训练； 所述根据锂离子电池特性，确定所述电压预测模型的参数，包括： 根据锂离子电池的特性参数以及所述锂离子电池电压，确定所述电压预测模型的输入特性参数； 采用预设的滑动时间窗口确定所述电压预测模型的训练间隔时间； 对训练后的所述电压预测模型进行测试，优化所述电压预测模型的参数； 所述根据锂离子电池的特性参数以及所述锂离子电池电压，确定所述电压预测模型的输入特性参数，包括： 根据所述特性参数以及所述锂离子电池电压，计算每个所述特性参数与所述锂离子电池电压的相关性系数； 根据所述相关性系数，确定所述电压预测模型的输入特性参数； 所述采用预设的滑动时间窗口确定所述电压预测模型的训练间隔时间，包括： 根据锂离子电池放电数据形成所述电压预测模型的输入数据集； 当所述输入数据集长度大于所述滑动时间窗口长度，则所述电压预测模型进行放电电压预测训练； 所述对训练后的所述电压预测模型进行测试，优化所述电压预测模型的参数，包括： 根据所述电压预测模型的放电电压测试结果以及对应的锂离子电池放电电压实际值，得到所述电压预测模型的预测精度； 根据所述预测精度调整所述电压预测模型的偏差值、方差值以及权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司山西分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：030006 山西省太原市小店区南中环街200号国际大都会中心广场4幢B单元19层1903、1904号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。