山东大学马昕获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310089452.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统是由马昕;王煦;朱江;李丽设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统，包括：提取乳腺组织病理图像的多尺度特征；对多尺度特征图采用十字交叉注意力机制提取广泛的上下文信息；对多尺度上下文视图自上而下依次进行上采样操作并与相邻低层的上下文视图进行级联后，对每个尺度所对应分支的输出特征图经降维后，通过全局平均池化进行尺寸统一与拼接融合得到多尺度融合特征；根据多尺度融合特征得到图像类别预测结果。通过融合多尺度上下文信息来增强特征与类别之间的相关性，将不同分支获取的不同层次的上下文信息进行两次融合以表示图像的综合特征，实现多尺度的上下文感知信息的聚合，提升分类准确率。
本发明授权基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统在权利要求书中公布了：1.基于上下文感知多尺度特征融合的乳腺病理图像识别系统，其特征在于，包括： 图像获取模块，被配置为获取乳腺组织病理图像； 多尺度特征提取模块，被配置为提取乳腺组织病理图像的多尺度特征图； 上下文感知模块，被配置为对多尺度特征图采用十字交叉注意力机制提取上下文信息，得到上下文视图； 多尺度特征融合模块，被配置为对多尺度的上下文视图自上而下依次进行上采样操作并与相邻低层的上下文视图进行级联后，对每个尺度所对应分支的输出特征图经降维后，通过全局平均池化进行尺寸统一与拼接融合，得到多尺度融合特征； 图像识别模块，被配置为根据多尺度融合特征得到图像类别预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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