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龙图腾网获悉山东大学申请的专利面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310041951.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统是由任昭春;张晓宇;辛鑫;任鹏杰;陈竹敏;马军;李冬冬;刘文轩设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统，对原始不完整知识图谱中的商品实体与商品实体的关系进行编码；基于历史对话语境对编码后的原始不完整知识图谱筛选头实体、尾实体，确定对话语境特定子图；基于近似后验关系、先验关系对对话语境特定子图进行网络重构；通过重构后网络中与头实体有关系的尾实体，生成推荐回复。本发明利用对话式推荐任务自然携带的大型对话语料增强不完整的知识图谱，以充分促进对话式系统中的语义融合。

本发明授权面向不完整知识图谱的对话式推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向不完整知识图谱的对话式推荐方法，其特征在于，包括： 对原始不完整知识图谱中的商品实体与商品实体的关系进行编码； 基于历史对话语境对编码后的原始不完整知识图谱筛选头实体、尾实体，确定对话语境特定子图中的实体； 基于近似后验关系重构网络、先验关系重构网络对对话语境特定子图进行关系重构； 其中，基于近似后验关系重构网络对话语境特定子图的关系重构，具体为：基于实体对、对话历史的拼接向量eh,et,计算近似后验关系重构的中间向量m′，将中间向量m′通过多层感知机映射到关系类型个数维度，得到头尾实体间的重构关系的后验概率；将后验概率作为尾实体表示的权重，对尾实体表示的权重加权求和后得到用户表示；其中，所述对话历史的拼接向量是基于对话历史的表示向量与目标推荐的词序列拼接后得到的； 基于先验关系重构网络对对话语境特定子图进行关系重构,具体为：基于实体对和对话历史的表示向量eh,et,dt计算先验关系重构的对话语境特定子图中的中间向量m，将中间向量m通过多层感知机映射到关系类型个数维度，得到实体间关系的先验概率分布； 通过重构后对话语境特定子图中与头实体有关系的尾实体，生成推荐回复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。