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龙图腾网获悉长江水利委员会长江科学院申请的专利一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310024859.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法是由李波;梁蔚;余信江;田亚岭;郑谦;杨胜梅;张启灵;胡超;胡蕾;李志设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法，包括：基于高拱坝无应力计和应变计组监测数据，建立LightGBM高拱坝应力预测模型；采用Tent混沌映射和折射反向学习策略增强麻雀初始种群多样性和质量，并基于自适应t分布变异使麻雀跳出局部最优位置，提高麻雀搜索算法的全局搜索能力；运用改进的麻雀搜索算法对LightGBM模型进行优化分析，确定最优超参数组合，并引入可解释黑箱模型的SHAP框架，建立一种可解释的高拱坝应力预测模型。本发明融合改进麻雀搜索算法、LightGBM和SHAP的高拱坝应力预测模型能准确预测高拱坝应力，识别出影响高拱坝应力的显著特征，为高拱坝健康监控和诊断提供决策依据。

本发明授权一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于监测数据的高拱坝应力预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：应变计组应力计算：结合高拱坝无应力计和应变计组监测数据，计算高拱坝单轴应变；根据计算的高拱坝单轴应变，结合混凝土试验得到的弹性模量和徐变度公式，通过变形法计算高拱坝的应力； S2：LightGBM高拱坝应力预测模型建立：将步骤S1计算所得高拱坝的应力和确定的高拱坝应力影响因素划分训练集和预测集，基于划分的训练集和预测集以及LightGBM算法建立高拱坝应力预测模型； S3：种群初始化：设置麻雀搜索算法的相关参数和LightGBM超参数的范围，使用Tent混沌映射理论和折射反向学习初始化超参数的麻雀种群； S4：最优超参数计算：利用步骤S2建立的LightGBM高拱坝应力预测模型对训练集进行训练，计算麻雀个体对预测集的适应度值；更新发现者、加入者和侦察者位置，计算麻雀种群适应度值；利用自适应t分布对所有麻雀位置进行变异，更新麻雀种群位置；判断算法是否达到最大迭代次数，不满足则返回计算麻雀个体的适应度值，满足则输出最优超参数； S5：可解释的高拱坝应力预测模型建立：根据步骤S4计算的最优超参数，引入SHAP框架，建立可解释的LightGBM高拱坝应力预测模型，所述可解释的LightGBM高拱坝应力预测模型用于评估高拱坝应力影响因素的重要性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会长江科学院，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市黄浦大街23号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。