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龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310011836.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法是由张逸;章书旗;贾荣;张加忠;张明慧;赵微设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,包括以下步骤：步骤S1:获取电压暂降的仿真数据和实测数据;步骤S2:计算暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息；步骤S3:基于仿真数据预训练多分类模型；步骤S4:结合迁移学习和实测数据训练多分类模型；步骤S5:基于训练后的多分类模型实现电压暂降源定位。本发明克服了现有方法适用性欠佳的问题，能够有效提高电压暂降源定位的准确性。

本发明授权基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:获取电压暂降的仿真数据和实测数据； 步骤S2:计算暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息； 步骤S3:基于仿真数据预训练多分类模型； 步骤S4:结合迁移学习和实测数据训练多分类模型； 步骤S5:基于训练后的多分类模型实现电压暂降源定位； 所述步骤S4具体为： 通过计算实测数据的暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息，构成特征：[X'i,N'i,E'i,F'i,C'i,L'i,T'i]，即目标域数据集 迁移学习的计算公式如下： PS＝fS[Xi,Ni,Ei,Fi,Ci,Li,Ti],W111 PM＝fM[X'i,N'i,E'i,F'i,C'i,L'i,T'i],W'112 上式中：W1、W'1分别表示源域与目标域中的参数；[Xi,Ni,Ei,Fi,Ci,Li,Ti]、[X'i,N'i,E'i,F'i,C'i,L'i,T'i]分别表示源域与目标域中的数据集；fS、fM分别表示源域与目标域的映射关系；PS、PM分别表示源域与目标域的预测值； 目标函数设置如下： 上式中：ys、yM分别表示源域与目标域的真实标签；NS、NM分别表示源域与目标域的训练样本数；L表示损失函数； 利用步骤2中预训练的多分类模型，将输入层、隐含层参数W1进行固定，调整得到参数W'1； 输入层到隐含层的公式如下： H'i＝W'1*[X'i,N'i,E'i,F'i,C'i,L'i,T'i]15 将输出层参数重新训练，与公式10类似，得隐含层到输出层的公式如下： Y'i＝W'2*H'i16 上式中：W'2表示m*N维矩阵，其中元素w'yzy∈[1,m],z∈[1,N]表示第i次故障下隐藏层神经元y被划分为第z个类的权重系数；隐含层到输出层的过程可体现为：将m维输入，通过全连接方式，可得到m维输入的各个类别的隶属度结果，选取隶属度最大的类别编号作为的暂降源线路编号。

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