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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685683.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法是由蔡念;张广源;龚炽豪;刘璇;黎剑;谢依颖;陈晓敏设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，包括以下步骤：S1：获取淋巴结的B型超声图像和剪切波弹性图像，分别截取B型超声图像和剪切波弹性图像的感兴趣区域；S2：将截取的两感兴趣区域分别处理对应生成正方形B‑mode图像和正方形SWE图像；S3：通过多模态自适应融合网络分别提取正方形B‑mode图像和正方形SWE图像的特征并进行特征自适应融合，得到自适应融合结果；S4：初步预测自适应融合结果的类别概率，将类别概率与预获取的最佳截断值进行比较，得到预测结果。本发明提供一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，解决了目前通过超声评估淋巴结状态难以取得较高的评估准确率的问题。

本发明授权一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种乳腺癌腋窝淋巴结转移状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取淋巴结的B型超声图像和剪切波弹性图像，分别截取B型超声图像和剪切波弹性图像的感兴趣区域； S2：将截取的两感兴趣区域分别处理对应生成正方形B-mode图像和正方形SWE图像； S3：通过多模态自适应融合网络分别提取正方形B-mode图像和正方形SWE图像的特征并进行特征自适应融合，得到自适应融合结果； 多模态自适应融合网络包括2L个自注意力编码器，其中2N-2个自注意力编码器用于特征提取，2L-2N+2个自注意力编码器用于特征自适应融合； 特征自适应融合表示如下： 其中，j∈N+1,...,L-1,L；表示自注意力编码器Aj得到的正方形B-mode图像的特征信息；表示自注意力编码器Aj-1得到的正方形B-mode图像的特征信息；表示自注意力编码器Bj得到取到的正方形SWE图像的特征信息；表示自注意力编码器Bj-1得到取到的正方形SWE图像的特征信息；Wj表示多模态自适应融合网络的超参数，其大小在0-1之间； 自适应融合结果C为： 其中，表示自注意力编码器AL得到的正方形B-mode图像的特征信息；表示自注意力编码器BL得到的正方形B-mode图像的特征信息； S4：初步预测自适应融合结果的类别概率，将类别概率与预获取的最佳截断值进行比较； 若类别概率大于最佳截断值，则得到预测结果为转移； 若类别概率不大于最佳截断值，则得到预测结果为非转移。

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