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龙图腾网获悉上海墨百意信息科技有限公司申请的专利语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211636225.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由杨喜鹏;岳鹏飞;陈云琳设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将第一语音样本对应的音乐信息，输入至时长提取模块，获取乐谱样本嵌入值；将乐谱样本嵌入值和乐谱样本嵌入值对应的音高样本嵌入值输入至线性变换模块，进行降维；将线性变换模块的输出，作为框架网络模块的输入，获取音乐信息对应的第一预测样本特征；获取第一语音样本对应的隐特征；将隐特征输入至解码器中，获取隐特征对应的预测语音样本；基于第一语音样本和所述预测语音样本，调整解码器的参数；基于第一预测样本特征和隐特征，调整所述线性变换模块和框架网络模块的参数；基于音高样本嵌入值调整音高提取模块的参数。

本发明授权语音合成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述语音合成模型包括第一预测模块、第二预测模块、第一编码模块、时长提取模块、线性变换模块、框架网络模块和解码器；所述时长提取模块的输出作为线性变换模块的输入，所述线性变换模块的输出作为框架网络模块的输入，所述框架网络模块的输出经过流模块处理后作为解码器的输入；所述方法包括： 将音乐信息包括的连音信息和颤音信息输入至第一预测模块中，获取所述连音信息和所述颤音信息对应的第一样本嵌入值；将所述音乐信息包括的音素输入至第一编码模块中，获取所述音素对应的音素样本嵌入值；将所述音乐信息包括的时长信息输入至第二预测模块中，获取所述时长信息对应的时长样本嵌入值；将所述第一样本嵌入值、所述音素样本嵌入值、所述时长样本嵌入值和所述音乐信息包括的音高信息输入至所述时长提取模块中，获取乐谱样本嵌入值； 将所述乐谱样本嵌入值和所述乐谱样本嵌入值对应的音高样本嵌入值输入至线性变换模块，进行降维； 将所述线性变换模块的输出，作为框架网络模块的输入，获取所述音乐信息对应的第一预测样本特征； 获取第一语音样本对应的隐特征； 将所述隐特征输入至解码器中，获取所述隐特征对应的预测语音样本； 基于所述第一语音样本和所述预测语音样本，调整所述解码器的参数；基于第一预测样本特征和所述隐特征，调整所述线性变换模块和框架网络模块的参数；基于音高样本嵌入值调整音高提取模块的参数。

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