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龙图腾网获悉云南省烟草公司楚雄州公司;云南铭帆科技有限公司申请的专利一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115736298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608863.8，技术领域涉及：A24B1/02；该发明授权一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法是由周任虎;曹敬东;付国润;林珈夷;丁以纾;席家新;汪应华;杨国富;张军;石超;薛辰;刘兵;李东华;彭云发;周扬朔;段积有;起必建;刘羿男;丁从凯;殷晓花;李致全;王跃金;何文德;王文伦;汪华国;蔡曼琦设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法，通过建立黄比例和干比例预测模型，将预测模型写入软件，安装于密集烤房智能控制系统，通过具有现场图像采集功能的智能控制系统获取当前烘烤过程中实际的黄比例和干比例，与烘烤曲线要求的黄比例和干比例进行比较，如果黄比例和干比例相同，提前达到目标，如果黄比例和干比例不相同，则根据烟叶的黄烘烤特性和干烘烤特性，估算延火时间，自动延火，调整干球温度和湿球温度，继续进行烘烤，延火时间达到目标，即可进入下一个烘烤阶段，如果延火时间烧完不达标，自动跳转下一个烘烤阶段，本发明可以不依赖专家的人工监测，通过实时图像采集和比较，对烘烤阶段进行精确评价，使烤烟达到最佳烘烤效果。

本发明授权一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像推理模型的烟叶初烤烘烤控制方法，包括以下步骤： S1，建立烘烤过程中黄比例和干比例预测模型,包括： S11，专家对烘烤过程中烟叶的黄比例和干比例进行打分评价； S12，对待测的烤烟样本进行图像采集，读入图像作为样本图像，并将样本图像分别转换到HSV和Lab颜色空间，获取图像HSV和Lab通道像素值； S13，以专家测评的黄比例和干比例作为因变量，以烤烟样本图像、干球温度、湿球温度、烘烤时间作为自变量，建立多项式回归模型： 式中，x1表示干球温度；x2表示湿球温度；x3表示H通道像素值；x4表示S通道像素值；x5表示V通道像素值；x6表示L通道像素值；x7表示a通道像素值；x8表示b通道像素值；x9表示烘烤时间；w0表示偏置项；w1表示干球温度的回归系数；w2表示湿球温度的回归系数；w3表示干球温度和湿球温度乘积的回归系数；w4表示H通道像素值平方的回归系数；w5表示S通道像素值平方的回归系数；w6表示V通道像素值的回归系数；w7表示L通道像素值的回归系数；w8表示V通道像素值和L通道像素值乘积的回归系数；w9表示a通道像素值平方的回归系数；w10表示b通道像素值平方的回归系数；w11表示烘烤时间的回归系数；y表示因变量黄比例和干比例预测值； 将预测模型写入软件，安装于密集烤房智能控制系统； S2，通过具有现场图像采集功能的智能控制系统获取当前烘烤过程中实际的黄比例和干比例； S3，随时将烘烤过程中实际的黄比例和干比例与烘烤曲线要求的黄比例和干比例比较，如果黄比例和干比例相同，提前达到目标，进入下一个烘烤阶段，如果达到烘烤曲线要求的时间，黄比例和干比例仍然未达到目标，则根据烟叶的黄烘烤特性和干烘烤特性，估算延火时间，自动延火，调整干球温度和湿球温度，继续进行烘烤，延火时间达到目标，进入下一个烘烤阶段，如果延火时间烧完不达标，自动跳转下一个烘烤阶段；所述黄烘烤特性和干烘烤特性的建立步骤为： S31，根据黄比例和干比例预测模型得到当前黄比例和干比例，减去黄比例和干比例预测模型得到的初始的黄比例和干比例，得到变化黄和变化干值； S32，将当前烘烤时间与起始烘烤时间相减，得到本烘烤阶段的累计烘烤时间； S33，用变化黄和变化干值与累计烘烤时间、干球温度、湿球温度相除，得到烟叶的黄烘烤特性和干烘烤特性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省烟草公司楚雄州公司;云南铭帆科技有限公司，其通讯地址为：675099 云南省楚雄彝族自治州楚雄开发区永安路347号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。